Ara
Toplam kayıt 13, listelenen: 1-10
A New Model for The Multi-Objective Multiple Allocation Hub Network Design and Routing Problem
(The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019)
In this paper, we propose a new model for the multi-objective multiple allocation hub network
design and routing problem which contains determining the location of hubs, the design of hub network, and
the routing of ...
Optosayısal Konfokal Mikroskop Tasarımı ve Kurulumu
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017)
Standart epifloresans mikroskopiye kıyasla sunduğu yüksek
yanal ve eksenel çözünürlük nedeniyle konfokal mikroskopi
yaşam bilim araştırmalarında hayati bir araç haline gelmiştir.
Buna karşılık, konfokal mikroskoba erişim ...
Digital Holograms Obtained Using Advanced Evolution Strategies
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018)
By changing the amplitude and phase of
optical beams digital holography allows for the generation
of desired target images at the focus of a lens. It is an
important research challenge to determine the digital
hologram ...
Recommending Healthy Meal Plans by Optimising Nature-Inspired Many-Objective Diet Problem
(SAGE, 2021)
Healthy eating is an important issue affecting a large part of the world population, so human diets are
becoming increasingly popular, especially with the devastating consequences of Coronavirus Disease
(Covid-19). A ...
A Novel Collective Crossover Operator for Genetic Algorithms
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020)
Crossover is the main genetic operator which influences
the power of evolutionary algorithms. Among a variety
of crossover operators, there has been a growing interest in
multi-parent crossover operators in evolutionary ...
Experimental Evaluation of Meta-Heuristics for Multi-Objective Capacitated Multiple Allocation Hub Location Problem
(Elsevier, 2022)
Multi-objective capacitated multiple allocation hub location problem (MOCMAHLP) is a variation of classic
hub location problem, which deals with network design, considering both the number and the location
of the hubs ...
Az Örnekli Öğrenme ile Mikroskobik Görüntülerden Maya Hücresi Segmentasyonu
(IEEE, 2021)
Mikroskobik görüntülerden otomatik hücre segmentasyonu,
derin sinir ağları veya görüntü işleme teknikleri kullanılarak
yapılabilmektedir. Bu tekniklerin ayrı ayrı problemleri
ve zorlukları bulunmakla birlikte özellikle ...
DeepCAN: A Modular Deep Learning System for Automated Cell Counting and Viability Analysis
(IEEE, 2022)
Precise and quick monitoring of key cytometric features such as cell count, cell size, cell morphology,
and DNA content is crucial for applications in biotechnology, medical sciences, and cell culture research. Traditionally, ...
BaDENAS: Retina Damar Segmentasyonu için Bayes Tabanlı Sinir Mimarisi Arama
(IEEE, 2023)
Retinal damar segmentasyonu, retinal görüntülerin analizi için önemli bir görevdir ve göz hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde kullanılan etkili bir araçtır. Damar segmentasyonunu otomatik hale getiren U-Net gibi derin ...
Hücre Canlılığı Tespitinde Yapay Öğrenme Yaklaşımları
(IEEE, 2023)
Hücre canlılığı, kök hücre tedavileri, kanser tedavileri, estetik ve kozmetik gibi klinik araştırmalarda önemli yer tutmaktadır. Doğru tedavi ve yaklaşımın uygulanabilmesi için alınan örnekteki toplam hücre canlılık oranı ...