Ara
Toplam kayıt 14, listelenen: 1-10
El Yazısı Karakter Tanıma ve Resim Sınıflandırmada Derin Öğrenme Yaklaşımları
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)
Geçtiğimiz yıllarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi alanlarında muhteşem bir araştırma yapılmıştır. Bununla birlikte, geçmiş ve son yıllarda, araştırma, yaklaşımı, makine öğreniminin ileri alanı olan ‘Derin Öğrenme’ ...
Derin Öğrenme Teknikleriyle Yazılım Kod Kalitesi Analiz ve İyileştirme Öneri Sistemi Geliştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
Bu tez çalışmasının amacı, kaynak koddaki değişimleri ve sebeplerini gösteren bir veriseti oluşturarak bu değişiklikleri türlerine göre analiz eden ve iyileştirme gereken noktaları öğrenebilen bir derin öğrenme sistem ...
Sezgisel Algoritmalar Kullanarak Derin Öğrenme Ağlarında Performans İyileştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
CNN (Convolutional Neural Network-Evrişimli Yapay Sinir Ağı) ağlarını
günümüzde çok popüler olan ve özellikle resim tanımada kullanılan bir yapay Zeka ağ
türüdür. CNN ağları tipik doğrusal bir ağdır. Bu doğrusal yapısından ...
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
(Gazi Üniversitesi, 2019)
Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ...
Ayrıştırım Tabanlı Yöntemler İle Medikal Görüntülerin Sınıflandırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
Bu çalışmada dünya çapında tüm sektörleri etkileyen ve sağlık açısından insan hayatını tehdit eden COVİD-19 virüsünün göğüs X-ışını görüntüleri üzerinden teşhisi problemi ele alınmıştır. Koronavirüs ile enfekte olan ...
A Deep Learning Based Android Malware Detection System with Static Analysis
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
In recent years, smart mobile devices have become
indispensable due to the availability of office applications, the
Internet, game applications, vehicle guidance or similar most of
our daily lives applications in addition ...
Islanding Detection in Microgrid Using Deep Learning Based on 1D CNN and CNN-LSTM Networks
(Elsevier, 2022)
Islanding detection is a critical task due to safety hazards and technical issues for the operation of
microgrids. Deep learning (DL) has been applied for islanding detection and achieved good results
due to the ability ...
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalık Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Transfer Öğrenme Yönteminin Etkinliğinin Araştırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)
Yapay zekâ alanındaki ilerlemeler çeşitli hastalıkların tanısında, doktorlar ve alanındaki uzmanlara yardımcı olmakta ve hastalıkların erken teşhisinde tıbbi karar destek sistemleri olarak kullanılmasına olanak tanımaktadır. ...
Neural Architecture Search Using Metaheuristics for Automated Cell Segmentation
(Springer, 2023)
Deep neural networks give successful results for segmentation of medical images. The need for optimizing many hyper-parameters
presents itself as a significant limitation hampering the effectiveness of
deep neural network ...
Deep Learning based Malware Detection for Android Systems: A Comparative Analysis
(Sveuciliste Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, 2023)
Nowadays, cyber attackers focus on Android, which is the most popular open-source operating system, as main target by applying some malicious software
(malware) to access users' private information, control the device, ...