Ara
Toplam kayıt 7, listelenen: 1-7
Derin Öğrenme Teknikleriyle Yazılım Kod Kalitesi Analiz ve İyileştirme Öneri Sistemi Geliştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
Bu tez çalışmasının amacı, kaynak koddaki değişimleri ve sebeplerini gösteren bir veriseti oluşturarak bu değişiklikleri türlerine göre analiz eden ve iyileştirme gereken noktaları öğrenebilen bir derin öğrenme sistem ...
Kaşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması İle Öznitelik Seçimi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
Bu tezde öznitelik seçimi probleminin çözümü için meta-sezgisel
algoritmalardan İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı
Öğrenme yöntemi ile birlikte kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Parçacık ...
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-Ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
Genetic algorithms (GA) are mostly used for
feature selection in literature. In this study, multi-parent
crossover operators are used in genetic algorithms for feature
selection. The uniform crossover, occurrence-based ...
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
(IEEE, 2022)
Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ...
Karşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması ile Öznitelik Seçimi
(IEEE, 2022)
Bu çalışmada öznitelik seçimi probleminin
çözümü için meta-sezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü
Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı Öğrenme
yöntemi ile kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Karşıt
Tabanlı ...
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)
Yapay zeka ve makine öğrenmesinde son yıllarda sağlanan gelişmelerle elde edilen büyük veri kümelerinin analizini daha hızlı yapmak ve veri kümelerinin boyutunu azaltarak depolama problemlerine çözüm sağlamak öznitelik ...
İslami Geometrik Dokular için Veritabanı Önerisi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)
İslami geometrik dokular, çeşitli kategorizasyonlarla sınıflandırılmaktadır. Özellikle geometrisine göre (yıldız sayısı veya ızgara sayısı), lokasyonuna göre (şehir, ülke), bulunduğu yapının fonksiyonuna göre (cami, medrese ...