Browsing by Author "Kiraz, Berna"
Now showing items 1-20 of 33
-
Az Örnekli Öğrenme ile Mikroskobik Görüntülerden Maya Hücresi Segmentasyonu
Alkan, Muhammet; Kiraz, Berna; Eren, Furkan; Uysallı, Yiğit; Kiraz, Alper (IEEE, 2021)Mikroskobik görüntülerden otomatik hücre segmentasyonu, derin sinir ağları veya görüntü işleme teknikleri kullanılarak yapılabilmektedir. Bu tekniklerin ayrı ayrı problemleri ve zorlukları bulunmakla birlikte özellikle ... -
BaDENAS: Retina Damar Segmentasyonu için Bayes Tabanlı Sinir Mimarisi Arama
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna (IEEE, 2023)Retinal damar segmentasyonu, retinal görüntülerin analizi için önemli bir görevdir ve göz hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde kullanılan etkili bir araçtır. Damar segmentasyonunu otomatik hale getiren U-Net gibi derin ... -
Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi
Şimşek, Yusuf İhsan; Kuvvet, Erdinç; Sümer, Yunus; Kiraz, Berna (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024)Günümüzde dünya genelinde ve özellikle ülkemizde sıkça meydana gelen do˘gal afetler, can kaybı ve mal kaybına yol açarak ciddi sorunlara neden olmaktadır. Bu sorunların azaltılabilmesi için kurtarma ekiplerinin etkin ... -
Beyin Kan Damarlarının Derin Öğrenme Sinir Ağları Kullanılarak Analizi
Göksu, Tuğçe (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modeli olan evrişimsel sinir ağı (ing: Convolutional Neural Network - CNN) özellikle görüntüler üzerinden özellik çıkarılması ve analizlerinin yapılması aşamasında sıklıkla ... -
BioNAS: Neural Architecture Search for Multiple Data Modalities in Biomedical Image Classification
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Aydın, Musa; Kiraz, Alper (Springer, 2024)Neural Architecture Search (NAS) for biomedical image classification has the potential to design highly efficient and accurate networks automatically for tasks from different modalities. This paper presents BioNAS, a ... -
Branch and End Points Detection in Cerebral Vessels Images Using Deep Learning Object Detection Techniques
Kaya, Samet; Kiraz, Berna; Çamurcu, Ali Yılmaz (Gazi Üniversitesi, 2024)In this study, we introduce a cutting-edge methodology for detecting branching and endpoints in two-dimensional brain vessel images, employing deep learning-based object detection techniques. While conventional image ... -
Çok Sınıflı Hücre Bölütleme için Derin Sinir Ağlarında Sınıf Ağırlıklı Cezalandırmanın Etkisi
Aydın, Musa; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Hoşavcı, Reyhan; Kiraz, Alper (IEEE, 2024)Derin öğrenme ağları, birçok alanda başarılı sonuçlar vermekle birlikte karmaşıklıları sebebiyle aşırı uyum gibi problemlere sebep olmaktadır. Bu sorunu çözmek için birçok yaklaşım önerilmiş ve sınıf bazlı cezalandırma ... -
A Deep Learning Model for Automated Segmentation of Fluorescence Cell images
Aydın, Musa; Kiraz, Berna; Eren, Furkan; Uysallı, Yiğit; Morova, Berna; Özcan, Selahattin Can; Acılan, Ceyda; Kiraz, Alper (IOP Publishing Ltd, 2021)Deep learning techniques bring together key advantages in biomedical image segmentation. They speed up the process, increase the reproducibility, and reduce the workload in segmentation and classification. Deep learning ... -
DeepCAN: A Modular Deep Learning System for Automated Cell Counting and Viability Analysis
Eren, Furkan; Aslan, Mete; Kanarya, Dilek; Uysallı, Yigit; Aydin, Musa; Kiraz, Berna; Aydın, Ömer; Kiraz, Alper (IEEE, 2022)Precise and quick monitoring of key cytometric features such as cell count, cell size, cell morphology, and DNA content is crucial for applications in biotechnology, medical sciences, and cell culture research. Traditionally, ... -
Differential Evolution-Based Neural Architecture Search for Brain Vessel Segmentation
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Göksu, Tuğçe Koçak; Aydın, Musa; Özkan, Esra; Vural, Atay; Kiraz, Alper; Can, Burhanettin (Elsevier, 2024)Brain vasculature analysis is critical in developing novel treatment targets for neurodegenerative diseases. Such an accurate analysis cannot be performed manually but requires a semi-automated or fully-automated approach. ... -
Digital Holograms Obtained Using Advanced Evolution Strategies
Aydın, Musa; Kiraz, Berna; Kiraz, Alper; Doğan, Buket (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018)By changing the amplitude and phase of optical beams digital holography allows for the generation of desired target images at the focus of a lens. It is an important research challenge to determine the digital hologram ... -
Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi
Kiraz, Berna (Gazi Üniversitesi, 2018)Çok amaçlı evrimsel algoritmalar ve sezgisel seçen üst-sezgiseller ortamda meydana gelebilecek farklı dinamizm tiplerini ele alan adaptif yöntemlerdir. Bu çalışmada, bu yöntemlerin birleştirildiği yapı, dinamik çok amaçlı ... -
El Yazısı Karakter Tanıma ve Resim Sınıflandırmada Derin Öğrenme Yaklaşımları
Salouhou, Aoudou (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)Geçtiğimiz yıllarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi alanlarında muhteşem bir araştırma yapılmıştır. Bununla birlikte, geçmiş ve son yıllarda, araştırma, yaklaşımı, makine öğreniminin ileri alanı olan ‘Derin Öğrenme’ ... -
Empirical Comparison of Heuristic Optimisation Methods for Automated Car Setup
Kiraz, Berna; Asta, Shahriar; Özcan, Ender; Köle, Muhammet; Uyar, A. Sima Ataner (Sprınger, 2022)Tuning a race car to improve its performance by adopting an effective setup is crucial and an extremely challenging task. The Open Racing Car Simulator, referred to as TORCS, is a well-known simulator in which a race car ... -
En Kapsamlı Tarama Alanı İçin Radar Yerleştirme Problemi
Tema, Emrah Yulian (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Hava sahası gözlemi, ülkelerin hava sahası güvenliği ve kontrolü için önemli bir konudur. Kullanılan radarların sayısı ve kapsama oranı ise bu durumda dikkat edilen konulardan başlıcalarıdır. Belirli bir bölgede en az ... -
Evolutionary Architecture Optimization for Retinal Vessel Segmentation
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna (IEEE, 2023)Retinal vessel segmentation (RVS) is crucial in medical image analysis as it helps identify and monitor retinal diseases. Deep learning approaches have shown promising results for RVS, but designing optimal neural network ... -
Evrimsel Tabanlı Kolektif Öğrenme Sistemleri Kullanarak Saldırı Tespit Sistemleri Tasarımı
Bilir, Yahya (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, 2022)Son yıllardaki internet ve iletişim teknolojilerinde özellikle de nesnelerin interneti teknolojilerindeki gelişmeler ev otomasyonu, akıllı şehirler, gelişmiş sağlık ve üretim sistemlerinin oluşmasında temel etken olmuştur. ... -
Experimental Evaluation of Meta-Heuristics for Multi-Objective Capacitated Multiple Allocation Hub Location Problem
Demir, İbrahim; Kiraz, Berna; Ergin, Fatma Corut (Elsevier, 2022)Multi-objective capacitated multiple allocation hub location problem (MOCMAHLP) is a variation of classic hub location problem, which deals with network design, considering both the number and the location of the hubs ... -
Hücre Canlılığı Tespitinde Yapay Öğrenme Yaklaşımları
Kaya, Zeliha; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Uludağ, Gönül (IEEE, 2023)Hücre canlılığı, kök hücre tedavileri, kanser tedavileri, estetik ve kozmetik gibi klinik araştırmalarda önemli yer tutmaktadır. Doğru tedavi ve yaklaşımın uygulanabilmesi için alınan örnekteki toplam hücre canlılık oranı ... -
Hyperparameter Optimization in Deep Learning-Based Object Detection of Branching and Endpoints on 2D Brain Vessel Images
Kaya, Samet; Kiraz, Berna; Çamurcu, Ali Yılmaz (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024)This work presents a deep learning-based object detection technique for identifying branches and endpoints in two-dimensional brain vessel images alongside its hyperparameter optimization. Although traditional image ...
