Ara
Toplam kayıt 19, listelenen: 1-10
Tezhip Sanatında Görülen Üslupların Tarihsel Süreç İçinde Tasnifi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)
Tezhip, sözlükte “altınlamak” manasına gelmektedir. Tezhip sanatının en önemli unsuru desen ve motiflerdir. Desen ve motifler belli bir kural çerçevesinde oluşturulan kompozisyonlar ile kitap sanatlarında süsleme olarak ...
Derin Öğrenme Teknikleriyle Yazılım Kod Kalitesi Analiz ve İyileştirme Öneri Sistemi Geliştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
Bu tez çalışmasının amacı, kaynak koddaki değişimleri ve sebeplerini gösteren bir veriseti oluşturarak bu değişiklikleri türlerine göre analiz eden ve iyileştirme gereken noktaları öğrenebilen bir derin öğrenme sistem ...
Computer-Aided Detection of Lung Nodules Using Outer Surface Features
(IOS Press, 2015)
In this study, a computer-aided detection (CAD) system was developed for the detection of lung nodules in
computed tomography images. The CAD system consists of four phases, including two-dimensional and three-dimension ...
Design of Decision Support System in the Metastatic Colorectal Cancer Data Set and Its Application
(Bajece, 2016)
Developing the system which will help doctors with the result to be obtained from the medical data sets by realizing the design of the medical decision support system in which data mining methods are used is the primary ...
Rapid Daignostic Lateral Flow Strip Test Reader
(Balkan Yayın, 2017)
Non-invasive rapid diagnostic tests (RDT) are commonly used to detect some kind of viruses or bacteria instead of invasive methods. Helicobacter pylori (H. Pylori) which causes gastric cancer, peptic ulcer, gastritis, ...
Kaşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması İle Öznitelik Seçimi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)
Bu tezde öznitelik seçimi probleminin çözümü için meta-sezgisel
algoritmalardan İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı
Öğrenme yöntemi ile birlikte kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Parçacık ...
Detail Investigation on Success of the Filters and Classification Algorithms for Determining Pneumonia Disease
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Today, as a result of the widespread use of electronic
stethoscopes, lung sounds can be recorded and transferred to
a computer. Thus, it was possible to analyze the lung sounds.
Healthy lung sounds are called normal ...
Classification of Covid-19 X-ray Images Using Tridiagonal Matrix Enhanced Multivariance Products Representation (TMEMPR)
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Medical images are crucial data sources for diseases
that can not be diagnosed easily. X-rays, one of the medical
images, have high resolution. Processing high-resolution images
leads to a few problems such as difficulties ...
An Adaptive Feature Extraction Method for Classification of Covid-19 X-Ray Images
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022)
This study aims to detect Covid-19 disease in the fastest and most accurate way from X-ray images by developing a new
feature extraction method and deep learning model . Partitioned Tridiagonal Enhanced Multivariance ...
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-Ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
Genetic algorithms (GA) are mostly used for
feature selection in literature. In this study, multi-parent
crossover operators are used in genetic algorithms for feature
selection. The uniform crossover, occurrence-based ...