EGK İşaretleri Yardımıyla Bir Otomatik Aritmi Dedektörü

Abstract

gelişmektedir. Gelişen sağlık teknolojileri ile hasta üzerine yerleştirilebilen algılayıcılar sayesinde fizyolojik veriler, hasta günlük hayatına devam ederken toplanabilmektedir. İnsan vücudu çalışması sırasında işaretler üretir. Elektrokimyasal, kimyasal ve mekanik nitelikteki bu işaretlerin bir kısmı hastalardan uygun alıcılarla alınıp elektriksel işaretlere dönüştürülür ve elektronik yöntemlerle işlenip yorumlanmak üzere ilgili sağlık çalışanına sunulur. Yaşlı hastalarda ritim bozukluğu ve bunun takibi oldukça sık rastlanan bir sorundur. Ritim bozukluğu kalbin normalden daha hızlı, daha yavaş veya düzensiz çalışması gibi şekillerde ortaya çıkabilir. Bu durumun teşhisinde EKG (elektrokardiyografi) ölçümleri önemli bir yere sahiptir. EKG sinyalleri kalbin elektriksel faaliyeti sonucu oluşan ve deri yüzeyinden elektrotlarla ölçülebilen biyopotansiyel sinyallerdir. Gerçekleştirilen bu çalışmada vücut yüzeyinden elektrotlarla alınan biyopotansiyel sinyaller yükseltilip filtrelenmiş ve hastanın fiziksel hareketleri analog olarak algılanmıştır. Daha sonra telemetrik modül yardımıyla bir mikrodenetleyiciye gönderilmiştir. Burada aritmi durumları tespit edilmiş ve gerekli uyarı sistemi oluşturulmuştur. Geliştirilen sistem ile hasta vücudundan elektrotlar yardımıyla alınan EKG işaretleri işlenerek aritmi durumu yorumlanmıştır.