Bölüm "FSM Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı" Enstitüler / Institutes için listeleme
Toplam kayıt 9, listelenen: 1-9
-
Ayrıştırım Tabanlı Yöntemler İle Medikal Görüntülerin Sınıflandırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu çalışmada dünya çapında tüm sektörleri etkileyen ve sağlık açısından insan hayatını tehdit eden COVİD-19 virüsünün göğüs X-ışını görüntüleri üzerinden teşhisi problemi ele alınmıştır. Koronavirüs ile enfekte olan ... -
Beyin Kan Damarlarının Derin Öğrenme Sinir Ağları Kullanılarak Analizi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modeli olan evrişimsel sinir ağı (ing: Convolutional Neural Network - CNN) özellikle görüntüler üzerinden özellik çıkarılması ve analizlerinin yapılması aşamasında sıklıkla ... -
Derin Öğrenme Teknikleriyle Yazılım Kod Kalitesi Analiz ve İyileştirme Öneri Sistemi Geliştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu tez çalışmasının amacı, kaynak koddaki değişimleri ve sebeplerini gösteren bir veriseti oluşturarak bu değişiklikleri türlerine göre analiz eden ve iyileştirme gereken noktaları öğrenebilen bir derin öğrenme sistem ... -
En Kapsamlı Tarama Alanı İçin Radar Yerleştirme Problemi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Hava sahası gözlemi, ülkelerin hava sahası güvenliği ve kontrolü için önemli bir konudur. Kullanılan radarların sayısı ve kapsama oranı ise bu durumda dikkat edilen konulardan başlıcalarıdır. Belirli bir bölgede en az ... -
Evrimsel Tabanlı Kolektif Öğrenme Sistemleri Kullanarak Saldırı Tespit Sistemleri Tasarımı
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, 2022)Son yıllardaki internet ve iletişim teknolojilerinde özellikle de nesnelerin interneti teknolojilerindeki gelişmeler ev otomasyonu, akıllı şehirler, gelişmiş sağlık ve üretim sistemlerinin oluşmasında temel etken olmuştur. ... -
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalık Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Transfer Öğrenme Yönteminin Etkinliğinin Araştırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Yapay zekâ alanındaki ilerlemeler çeşitli hastalıkların tanısında, doktorlar ve alanındaki uzmanlara yardımcı olmakta ve hastalıkların erken teşhisinde tıbbi karar destek sistemleri olarak kullanılmasına olanak tanımaktadır. ... -
Kaşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması İle Öznitelik Seçimi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu tezde öznitelik seçimi probleminin çözümü için meta-sezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı Öğrenme yöntemi ile birlikte kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Parçacık ... -
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Yapay zeka ve makine öğrenmesinde son yıllarda sağlanan gelişmelerle elde edilen büyük veri kümelerinin analizini daha hızlı yapmak ve veri kümelerinin boyutunu azaltarak depolama problemlerine çözüm sağlamak öznitelik ... -
Sezgisel Algoritmalar Kullanarak Derin Öğrenme Ağlarında Performans İyileştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)CNN (Convolutional Neural Network-Evrişimli Yapay Sinir Ağı) ağlarını günümüzde çok popüler olan ve özellikle resim tanımada kullanılan bir yapay Zeka ağ türüdür. CNN ağları tipik doğrusal bir ağdır. Bu doğrusal yapısından ...