Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorÇalık, Esra
dc.contributor.authorDoğan, Buket
dc.contributor.authorUçan, Osman Nuri
dc.date.accessioned2021-04-27T10:49:19Z
dc.date.available2021-04-27T10:49:19Z
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.citationÇALIK, Esra, Buket DOĞAN & Osman Nuri UÇAN. "Retina Görüntülerinde Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu'nun Bilgisayar Destekli Tespiti". 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015): 807-810.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11352/3359
dc.description.abstractBu çalışmada, Fundus Floresein Anjiografi (FFA) yöntemi ile elde edilen retina gorüntüleri üzerinde Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu (YBMD) hastalığının Bilgisayar Destekli Tespit (BDT) işleminin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Toplam 87 gorüntü kullanılarak oluşturulan veri seti üzerinde BDT ile hastalık tespit işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın amacı, geliştirilen BDT sistemi ile YBMD hastalığından etkilenen ilgili bölgelerin (İB) işaretlenerek, bu bölgelerin tespit edilmesini sağlamaktır. Böylelikle, işaretlenen bölgelerin göz hekimleri tarafından daha kısa sürede değerlendirilmesi ve hasta takibini kolaylaştırması mümkün olacaktır. BDT sisteminin ön işleme aşamasında morfoloik görüntü işleme, bölütleme aşamasında sobel kenar algılama filtresi, İB'lerin belirlenmesi aşamasında çıkarılan özelliklere göre İB olabilecek bölgelerin tespiti ve karar verme aşamasında optik diskin eliminasyonu yapılarak, ilgili bölge olarak etiketlenmiş yapının belirlenmesi işlemleri gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen BDT sistemi ile elde edilen sonuçlar uzman bir göz hekimi tarafından kontrol edilerek, BDT sisteminin elde ettiği performans kriterleri sonuç olarak belirtilmiştir. Sonuç olarak, 74 (DP ve DN) doğru tespit, 13 (YP ve YN) yanlış tespit sonucu, geliştirilen BDT sistemi ile %85,05 doğruluk yüzdesine ulaşılmıştır.en_US
dc.description.abstractThis work aims to realize Age related macular degeration (ARMD) detection process on the retinal images obtained by the Fundus Floresein Angiography (FFA). Critic area process has been performed by Computer Aided Detection (CAD) system which was detected on data sets generated with the use of 87 images of total. The purpose of this work, regions of interest affected by ARMD disease is to provide detection with CAD system. Thus, monitoring of the treatment of the patient can be made by doctors labeled on retinal images. This study intends to provide the detection of ARMD by separating structure like blood vessels, optic disc from retinal images using pre- processing techniques as bands of color separation, histogram processes of images. In CAD pre- processing stage the areas that can be ARMD are made to be more clearer and sharpener and edge filters and dilation algorithms are used to perform successful segmentation process. At the end of the pre- processing and segmentation stages, regions of interest are labeled based on feature extracted. Regions of interest are issued to characteristics, optic disc has been eliminated by the algorithm developed. In the final stage the regions of interest are labeled according to these features. Accuracy of system is tested by ophthalmologist as controlling the ARMD and healthy retinal images labeled by CAD process. Finally, 74 (TP and TN) positive, 13 (FP and FN) negative results in detection were reached with the developed CAD system. In detection of ARMD study, using performance evaluation criteria, the accuracy of the algorithm is obtained as 85,05%.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_US
dc.subjectYBMDen_US
dc.subjectBDT Sistemien_US
dc.subjectMedikal Görüntü İşlemeen_US
dc.subjectMorfolojik Yapılandırmaen_US
dc.subjectARMDen_US
dc.subjectCAD Systemen_US
dc.subjectMedical Image Processingen_US
dc.subjectMorphological Reconstructionen_US
dc.titleRetina Görüntülerinde Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu'nun Bilgisayar Destekli Tespitien_US
dc.title.alternativeComputer Aided Detection of Age Related Macular Degeneration in Retinal Imagesen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015)en_US
dc.contributor.departmentFSM Vakıf Üniversitesi, Meslek Yüksekokulu, Adalet Bölümüen_US
dc.identifier.startpage807en_US
dc.identifier.endpage810en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorÇalık, Esra


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster