• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
  • View Item
  •   FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cilt Lezyonlarının Otomatik Bölütlenmesi

Thumbnail

View/Open

Konferans Öğesi (656.4Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Date

2017

Author

Özkan, Haydar
Gürleyen, Reyhan
Usta, Elif
Kumrular, Raziye Kübra

Metadata

Show full item record

Citation

ÖZKAN, Haydar, Reyhan GÜRLEYEN, Elif USTA & Raziye Kübra KUMRULAR. "Cilt Lezyonlarının Otomatik Bölütlenmesi". Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT), 2017.

Abstract

Modern dünyada kanser giderek artan bir sağlık problemi haline gelmiştir. Ülkemizde de sebebi bilinen ölümler sıralamasında ilk üçte yer almaktadır. Cilt kanseri türlerinden biri olan malign melanom %4’lük bir dilime sahip olmasına rağmen cilt kanserinden kaynaklı ölümlerin %75’inden sorumludur. Bu hastalığın teşhisi günümüz koşullarında dermatologlar tarafından görsel olarak yapılmaktadır. Bu durum teşhiste insan hatası olma ihtimalini arttırır. Bu çalışmada hekimlerin, ciltte bulunan lezyonların kanserli olup olmadığını karar vermesine yardımcı olmak için bilgisayar tabanlı bir bölütleme sistemi geliştirilmiştir. Lezyonların şekilleri, renk dağılımları, kenarları karar vermede önemli parametreler olduğu için lezyon görüntüleri, görüntü işleme teknolojileri ile iyileştirilip, bölütlenerek, orijinal görüntü üzerinde kenarları belirginleştirilmiştir. Böylece hekimlerin lezyonları incelemeleri ve karar vermeleri kolaylaştırılarak insan kaynaklı hata yapma olasılığı azaltılmıştır.
 
In the modern world, cancer has increasingly become a health problem. It has been listed as the first three disease among the 'cause-known deaths' in our country. Malignant Melanoma, one of the skin cancer types, is the cause of 75% of all skin cancer related deaths even though it is 4% of all skin cancer cases. The examination of the diseases are diagnosed through visual inspections by the dermatologists. This brings the possibility of human error. In this study, a computer based segmentation system is developed to assist the expert dermatologists for determining whether the lesions on the skin are cancerous or not. The edges of lesions on the original images is drawn by enhancing and segmenting the lesions via image processing techniques, since lesions' shapes, color distributions and edges are important parameters for cancer determination process. In this way, the error rates are reduced by making it easier for the dermatologist to examine the lesions and make decisions.
 

Source

Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT)

URI

https://hdl.handle.net/11352/3517

Collections

  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü [109]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [633]
  • WOS İndeksli Yayınlar / WOS Indexed Publications [572]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || FSM Vakıf University || OAI-PMH ||

FSM Vakıf University, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
FSM Vakıf University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.