• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cilt Lezyonlarının Otomatik Bölütlenmesi

Thumbnail

Göster/Aç

Konferans Öğesi (656.4Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Tarih

2017

Yazar

Özkan, Haydar
Gürleyen, Reyhan
Usta, Elif
Kumrular, Raziye Kübra

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

ÖZKAN, Haydar, Reyhan GÜRLEYEN, Elif USTA & Raziye Kübra KUMRULAR. "Cilt Lezyonlarının Otomatik Bölütlenmesi". Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT), 2017.

Özet

Modern dünyada kanser giderek artan bir sağlık problemi haline gelmiştir. Ülkemizde de sebebi bilinen ölümler sıralamasında ilk üçte yer almaktadır. Cilt kanseri türlerinden biri olan malign melanom %4’lük bir dilime sahip olmasına rağmen cilt kanserinden kaynaklı ölümlerin %75’inden sorumludur. Bu hastalığın teşhisi günümüz koşullarında dermatologlar tarafından görsel olarak yapılmaktadır. Bu durum teşhiste insan hatası olma ihtimalini arttırır. Bu çalışmada hekimlerin, ciltte bulunan lezyonların kanserli olup olmadığını karar vermesine yardımcı olmak için bilgisayar tabanlı bir bölütleme sistemi geliştirilmiştir. Lezyonların şekilleri, renk dağılımları, kenarları karar vermede önemli parametreler olduğu için lezyon görüntüleri, görüntü işleme teknolojileri ile iyileştirilip, bölütlenerek, orijinal görüntü üzerinde kenarları belirginleştirilmiştir. Böylece hekimlerin lezyonları incelemeleri ve karar vermeleri kolaylaştırılarak insan kaynaklı hata yapma olasılığı azaltılmıştır.
 
In the modern world, cancer has increasingly become a health problem. It has been listed as the first three disease among the 'cause-known deaths' in our country. Malignant Melanoma, one of the skin cancer types, is the cause of 75% of all skin cancer related deaths even though it is 4% of all skin cancer cases. The examination of the diseases are diagnosed through visual inspections by the dermatologists. This brings the possibility of human error. In this study, a computer based segmentation system is developed to assist the expert dermatologists for determining whether the lesions on the skin are cancerous or not. The edges of lesions on the original images is drawn by enhancing and segmenting the lesions via image processing techniques, since lesions' shapes, color distributions and edges are important parameters for cancer determination process. In this way, the error rates are reduced by making it easier for the dermatologist to examine the lesions and make decisions.
 

Kaynak

Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT)

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11352/3517

Koleksiyonlar

  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü [106]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [630]
  • WOS İndeksli Yayınlar / WOS Indexed Publications [568]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || FSM Vakıf Üniversitesi || OAI-PMH ||

FSM Vakıf Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
FSM Vakıf Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.