dc.contributor.author | Gürleyen, Reyhan | |
dc.contributor.author | Akgül, Tayfun | |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T11:06:26Z | |
dc.date.available | 2021-06-22T11:06:26Z | |
dc.date.issued | 2020 | en_US |
dc.identifier.citation | GÜRLEYEN, Reyhan & Tayfun AKGÜL. "Bölünmüş İzge İşleme ile Video Devinim Büyütme". EMO Bilimsel Dergi, 10.2 (2020): 7-13. | en_US |
dc.identifier.uri | https://dergipark.org.tr/tr/pub/emobd/issue/57166/741543 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11352/3669 | |
dc.description.abstract | Video devinim büyütme, insan gözünün algılayamadığı
küçük mertebedeki devinimlerin uygun bir yöntemle
büyütülmesi ve bu devinimlerin videoda gözle görülebilir hale
getirilmesi işlemidir. Bu algoritmalar, video çerçevelerini hem
uzamsal hem de zamansal alanda işleme tabi tutarak minik
devinim ve titreşimlerin büyütülüp videoya geri gömülmesi
temeline dayanmaktadır. Örneğin, nabız atımının bilekte
oluşturduğu devinim, köprü salınımları ve bina titreşimleri gibi
algılanması zor olan devinimlerin yanında ses geriçatımı ve
optik gibi çeşitli alanlarda da bu yöntemler kullanılmaya
başlanmıştır. Bu çalışmada video devinim büyütmede
kullanılan Euler yönteminin zamansal işleme katmanında,
radar ve sesötesi (ultrasound) gibi sinyal işleme alanlarında
uygulanan ve sinyal-gürültü oranını arttıran Bölünmüş İzge
İşleme yöntemi kullanılmıştır. Önerilen yöntem ve Euler
devinim büyütme yöntemi, yapısal benzerlik indeksi üzerinden
karşılaştırılmış ve iyileştirmeler gösterilmiştir. | en_US |
dc.description.abstract | Video motion magnification is the process of enlarging
small-scale movements that cannot be detected by the human
eye. To achieve this, first, the video frames are processed in
both spatially and temporally via magnifying the subtle
movements and vibrations and then, these processed frames are
embedded back into the video to create visibility. Various
applications in different fields are studied, i.e., magnification of
pulse motion on the wrist, oscillations of bridges, vibrations of
buildings, and sound recovery of trembling surfaces from
video. In this study, a well-known signal processing method,
namely, split spectrum processing method which is used to
increase the signal-to-noise ratio of returning signals in radar
and ultrasound, is successfully employed on the temporal
processing layer of popular Euler motion amplification
technique for video magnification. Our proposed and classical
Euler magnification methods are compared in terms of their
structural similarity index and improvements are demonstrated. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Devinim Büyütme | en_US |
dc.subject | Bölünmüş İzge İşleme | en_US |
dc.subject | Yapısal Benzerlik İndeksi | en_US |
dc.subject | Motion Magnification | en_US |
dc.subject | Split Spectrum Processing | en_US |
dc.subject | Structural Similarity İndex | en_US |
dc.title | Bölünmüş İzge İşleme ile Video Devinim Büyütme | en_US |
dc.title.alternative | Video Motion Magnification Using Split Spectrum Processing | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.journal | EMO Bilimsel Dergi | en_US |
dc.contributor.department | FSM Vakıf Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0003-3384-6670 | en_US |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0002-5164-5736 | en_US |
dc.identifier.volume | 10 | en_US |
dc.identifier.issue | 2 | en_US |
dc.identifier.startpage | 7 | en_US |
dc.identifier.endpage | 13 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.contributor.institutionauthor | Gürleyen, Reyhan | |