Ara
Toplam kayıt 13, listelenen: 1-10
Digital Holograms Obtained Using Advanced Evolution Strategies
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018)
By changing the amplitude and phase of
optical beams digital holography allows for the generation
of desired target images at the focus of a lens. It is an
important research challenge to determine the digital
hologram ...
Finding Smoothness Area on the Topographic Maps for the Unmanned Aerial Vehicle's Landing Site Estimation
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016)
In this study, determining of the suitable landing
areas on the topographical maps were determined for emergency
landing of the Unmanned Air Vehicles (UAVs) during flight. In
order to reach desired goals of this work, ...
Gerçek Türkiye Verileri Kullanılarak Yol Bulma Algoritmalarının Simülasyonu ve Karşılaştırılması
(IEEE, 2018)
Yol bulma algoritmaları, sayısal olarak elde edilen
konum bilgilerini kullanarak, istenen kaynak noktasından varış
noktasına olası rotaları bulmayı sağlamaktadır. Bir kaynak
noktasından hedefe olan en kısa yolun ...
İnsansız Hava Araçları için Srtm Verisi Kullanılarak Uygun İniş Alanının Tespit Edilmesi
(IEEE, 2016)
Bu çalışmada, İnsansız Hava Araçları (İHA) için,
görev icrası esnasında acil iniş gerektiren durumlarda,
uygun iniş bölgesinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç
doğrultusunda da SRTM (Shuttle Radar Topography
Mission) ...
UAV Path Planning with Parallel Genetic Algorithms on CUDA Architecture
(IEEE, 2014)
In recent years, Unmanned Aerial Vehicles
(UAVs) have been emerged as an attractive technology for
different types of military and civil applications, which have
gained importance in academic researches. In these ...
Sinüzoidal Aydınlatma Desenleri Kullanılarak Frekans Uzayında Görüntü Yeniden Yapılandırma
(IEEE, 2021)
Yapılandırılmış Aydınlatma Desenleri (Structured
Illumination Patterns) mikroskobik görüntülemede, kırımın limitinin
(diffraction limit) aşılarak süper çözünürlüklü görüntünün
elde edilmesini sağlamak için kullanılan ...
A Deep Learning Model for Automated Segmentation of Fluorescence Cell images
(IOP Publishing Ltd, 2021)
Deep learning techniques bring together key advantages in biomedical image
segmentation. They speed up the process, increase the reproducibility, and reduce the workload
in segmentation and classification. Deep learning ...
Derin Sinir Ağları Kullanarak Medikal Görüntü Bölütleme
(IEEE, 2021)
Medikal görüntülerin otomatik bölütlenmesi, bu
görüntüler kullanılarak çeşitli hastalıkların teşhis edilmesinde
önemli bir rol oynamaktadır. Görüntü bölütleme, bir çok medikal
görüntüye ayrı ayrı uygulanarak farklı ...
Görüntülerdeki Gauss Dağılımlı Gürültülerin Derin Sinir Ağı Modelleri ile Giderilmesi
(IEEE, 2022)
Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültülerin giderilmesi,
tıbbi görüntüleme alanında önemli bir ara¸stırma konusu haline
gelmi¸stir. Herhangi bir dijital mikroskopi ...
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
(IEEE, 2022)
Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ...