Yazar "Kuş, Zeki" için listeleme
-
BaDENAS: Retina Damar Segmentasyonu için Bayes Tabanlı Sinir Mimarisi Arama
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna (IEEE, 2023)Retinal damar segmentasyonu, retinal görüntülerin analizi için önemli bir görevdir ve göz hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde kullanılan etkili bir araçtır. Damar segmentasyonunu otomatik hale getiren U-Net gibi derin ... -
Beyaz Kan Hücresi Tespitinde YOLO Tabanlı Modellerin Deneysel Karşılaştırması
Yarıkan, Atıf Eren; Öztek, İrem Eylül; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Kiraz, Alper (IEEE, 2025)Bağışıklık sisteminin temel bileşenlerinden biri olan beyaz kan hücrelerinin tespit edilmesi, sınıflandırılması ve analizlerinin yapılması enfeksiyon ve kanser gibi hastalıkların teşhisi için büyük önem taşımaktadır. Bu ... -
Bi-criteria Simulated Annealing for the Curriculum-based Course Timetabling Problem With Robustness Approximation
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Springer, 2022)In the process of developing a university’s weekly course timetable, changes in the data, such as the available time periods of professors or rooms, render the timetable infeasible, requiring the administrators to repair ... -
BioNAS: Neural Architecture Search for Multiple Data Modalities in Biomedical Image Classification
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Aydın, Musa; Kiraz, Alper (Springer, 2024)Neural Architecture Search (NAS) for biomedical image classification has the potential to design highly efficient and accurate networks automatically for tasks from different modalities. This paper presents BioNAS, a ... -
Çok Sınıflı Hücre Bölütleme için Derin Sinir Ağlarında Sınıf Ağırlıklı Cezalandırmanın Etkisi
Aydın, Musa; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Hoşavcı, Reyhan; Kiraz, Alper (IEEE, 2024)Derin öğrenme ağları, birçok alanda başarılı sonuçlar vermekle birlikte karmaşıklıları sebebiyle aşırı uyum gibi problemlere sebep olmaktadır. Bu sorunu çözmek için birçok yaklaşım önerilmiş ve sınıf bazlı cezalandırma ... -
Data Valuation with Shapley-based Methods for Medical Image Classification
Akçelik, Zeliha Kaya; Hoşavcı, Reyhan; Dik, Sümeyye Zülal; Aydın, Musa; Kuş, Zeki (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025)This study introduces novel approaches to data valuation in medical image classification, focusing on the Gradient Shapley and Improved Gradient Shapley methods. These methods aim to reduce data selection costs while ... -
Depremdeki Riskli Yapıların Beton Performansının Yapay Öğrenme Yöntemleri İle Değerlendirilmesi
Sağlam, Muhammet Mustafa; Önal, Ömer Yasir; Keskin, Murat; Kuş, Zeki; Göncü, Sadullah; Çakır, Özgür; Anıl, Emrecan; Ayvallı, Fatimenur; Tanrıverdi, Hakan; Yıldırım, Doğan (IEEE, 2025)Yapı malzemelerinin dayanımını tahmin etmek günümüzde depremlere karşı önlem almak için çok hayati bir süreçtir. Bu sürecin maliyetini düşürerek etkinliğini arttırmak olası can kayıplarının önüne geçmesini sağlayabilir. ... -
Differential Evolution-Based Neural Architecture Search for Brain Vessel Segmentation
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Göksu, Tuğçe Koçak; Aydın, Musa; Özkan, Esra; Vural, Atay; Kiraz, Alper; Can, Burhanettin (Elsevier, 2024)Brain vasculature analysis is critical in developing novel treatment targets for neurodegenerative diseases. Such an accurate analysis cannot be performed manually but requires a semi-automated or fully-automated approach. ... -
Evolutionary Architecture Optimization for Retinal Vessel Segmentation
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna (IEEE, 2023)Retinal vessel segmentation (RVS) is crucial in medical image analysis as it helps identify and monitor retinal diseases. Deep learning approaches have shown promising results for RVS, but designing optimal neural network ... -
Evrimsel Algoritmalar ve Uygulamaları
Koç, Ebubekir; Çalışkan, Sedrettin; Demirci, Ulaş; Kuş, Zeki (FSM Vakıf Üniversitesi, 2017)Bu çalışmada, iki boyutlu yerleştirme probleminin gazetelerin seri ilanlar bölümüne uygulanması anlatılmaktadır. Gazetelerin seri ilan sayfaları birden fazla ilan içermektedir. Bu ilanların sayfa içerisine en az fire ile ... -
Görüntülerdeki Gauss Dağılımlı Gürültülerin Derin Sinir Ağı Modelleri ile Giderilmesi
Kuş, Zeki; Aydın, Musa (IEEE, 2022)Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültülerin giderilmesi, tıbbi görüntüleme alanında önemli bir ara¸stırma konusu haline gelmi¸stir. Herhangi bir dijital mikroskopi ... -
Histopatoloji Görüntülerinin Sınıflandırılması için Sinir Mimarisi Arama
Koç, Semiha; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Aydın, Musa (IEEE, 2025)Histopatoloji görüntülerinin otomatik sınıflandırılması tıbbi tanı süreçlerinde önemli rol oynamaktadır. Son yıllarda, sinir mimarisi arama yöntemleri derin ögrenme modellerinin otomatik olarak tasarlanmasını saglayarak ... -
Hücre Canlılığı Tespitinde Yapay Öğrenme Yaklaşımları
Kaya, Zeliha; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Uludağ, Gönül (IEEE, 2023)Hücre canlılığı, kök hücre tedavileri, kanser tedavileri, estetik ve kozmetik gibi klinik araştırmalarda önemli yer tutmaktadır. Doğru tedavi ve yaklaşımın uygulanabilmesi için alınan örnekteki toplam hücre canlılık oranı ... -
Hücre-Damar Segmentasyonunda Kullanılan Derin Sinir Ağı Modellerinin Hiper-Parametre Optimizasyonu
Kuş, Zeki (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, 2023)Derin sinir ağları (DSA), medikal görüntülerin segmentasyonu için önemli bir araçtır. Ancak, DSA’ların performansı, seçilen mimari ve hiper parametrelere bağlıdır. Bu hiper parametreler manuel olarak seçilebilir, ancak bu ... -
Hyper-Parameter Selection in Convolutional Neural Networks Using Microcanonical Optimization Algorithm
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020)The success of Convolutional Neural Networks is highly dependent on the selected architecture and the hyper-parameters. The need for the automatic design of the networks is especially important for complex architectures ... -
İyileştirilmiş Görüntü Sınıflandırma Performansı için Hibrit ESA-Ağaç Temelli Bir Model
Aydın, Musa; Kuş, Zeki; Akçelik, Zeliha Kaya (IEEE, 2024)Kan hücreleri, enfeksiyonlara karşı koruma ve vücudu savunma gibi çeşitli vücut fonksiyonlarında önemli bir rol oynar. Genel olarak kırmızı, beyaz ve trombosit olarak gruplanabilen kan hücrelerinin doğru bir şekilde ... -
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Gazi Üniversitesi, 2019)Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ... -
Leukemia White Blood Cell Classification Using DenseNet121 Embeddings and Ensemble Learning
Göksu, Tuğçe; Kuş, Zeki; Aydın, Musa (IEEE, 2025)Leukemia diagnosis through white blood cell (WBC) classification remains challenging, requiring expert pathologists and significant time investment. This study presents a hybrid approach for leukemia WBC classification ... -
MedSegBench: A Comprehensive Benchmark for Medical İmage Segmentation in Diverse Data Modalities
Kuş, Zeki; Aydın, Musa (Nature, 2024)MedSegBench is a comprehensive benchmark designed to evaluate deep learning models for medical image segmentation across a wide range of modalities. It covers a wide range of modalities, including 35 datasets with over ... -
Mikrokanonikal Optimizasyon Algoritması ile Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper Parametrelerin Optimize Edilmesi
Kuş, Zeki (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)Bilgisayarlı görü çalışmaları, günümüzde en çok ilgi duyulan ve üzerinde çalışma yapılan yapay zeka alanlarından biridir. Bilgisayarların insanlar gibi görüntüleri algılamasını, sınıflandırabilmesini ve yorumlayabilmesini ...
