• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Comprehensive Approach to Analyze the Discrepancies in Heat Transfer Characteristics Pertaining to Radiant Ceiling Heating System

Thumbnail

Göster/Aç

Ana makale (4.877Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Tarih

2021

Yazar

Karakoyun, Yakup
Açıkgöz, Özgen
Çebi, Alican
Koca, Aliihsan
Çetin, Gürsel
Dalkılıç, Ahmet Selim
Wongwises, Somchai

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

KARAKOYUN, Yakup, Özgen AÇIKGÖZ, Alican ÇEBİ, Aliihsan KOCA, Gürsel ÇETİN, Ahmet Selim DALKILIÇ & Somchai WONGWİSES. "A Comprehensive Approach to Analyze the Discrepancies in Heat Transfer Characteristics Pertaining to Radiant Ceiling Heating System". Applied Thermal Engineering, 187.116517 (2021): 1-14.

Özet

Radiant heating/cooling systems are being popular thanks to their ability of regulating the living-environment with the use of low temperature heating and high temperature cooling. In this work, an artificial neural network investigation is carried out to predict heat transfer characteristics over a heated radiant ceiling. Experimental tests consisting of 28 case studies, obtained through varying supply water temperature, are conducted. A computational method, including the Boussinesq approach using k-ε RNG model, is also employed to increase the number of case studies in order to use them in artificial neural networks investigation that applies Levenberg-Marquardt training function. Thus, total data number have been increased from 28 to 74 by a simulation software. Estimations of artificial neural networks method are compared with experimental data, and seen that the outputs are compatible with each other, where most of deviations are within the range of ±15%. According to this result, experimental data can be increased by a numerical simulation software and evaluated by one of the artificial intelligence techniques, successfully. In conclusion, the heat transfer coefficients to use in the radiant ceiling heating applications are proposed as 0.9 W/m2 K, 5.3 W/m2 K, and 7.0 W/m2 K for convective, radiative, and total heat transfer coefficients, respectively.

Kaynak

Applied Thermal Engineering

Cilt

187

Sayı

116517

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11352/3483

Koleksiyonlar

  • Biyomedikal Mühendisliği Bölümü [118]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [669]
  • WOS İndeksli Yayınlar / WOS Indexed Publications [609]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || FSM Vakıf Üniversitesi || OAI-PMH ||

FSM Vakıf Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
FSM Vakıf Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.