• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Yazılım Mühendisliği
  • Öğe Göster
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Yazılım Mühendisliği
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Testing Method for Detecting Data Inconsistencies in Model View Controller Architecture

Thumbnail

Göster/Aç

Konferans Öğesi (262.1Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Tarih

2022

Yazar

Nizam, Ali

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

NİZAM, Ali. "A Testing Method for Detecting Data Inconsistencies in Model View Controller Architecture". 2022 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), (2022).

Özet

Testing user acceptance is a complex and laborintensive task in software applications. Many methods and tools have been proposed to detect user interface layer errors and ensure user satisfaction. In addition, the layered architecture of software complicates the testing process. However, manual tests of the user interface are required because of the extensive number of input-output-database state combinations and difficulties in measuring user acceptance in many projects. Preparing a test scenario can increase the opportunity to detect errors and improve user satisfaction. This paper describes a generic test scenario for the model-view-controller pattern that is one of the most widely used web development architectures. This scenario provides predefined and generic test cases for detecting data errors in layers with extension points to develop project-specific tests. We evaluate the effectiveness of our approach through a web application using a controlled experiment with a predefined testing procedure. Our evaluation results show that the scenariobased approach gives promising results to improve test outcomes.

Kaynak

2022 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU)

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11352/4205

Koleksiyonlar

  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [756]
  • Yazılım Mühendisliği [21]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || FSM Vakıf Üniversitesi || OAI-PMH ||

FSM Vakıf Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
FSM Vakıf Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.