Ara
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
(Gazi Üniversitesi, 2019)
Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ...
Clustering Electricity Market Participants Via FRM Models
(IOS Press, 2020)
Collateral mechanism in the Electricity Market ensures the payments are executed on a timely manner; thus maintains
the continuous cash flow. In order to value collaterals, Takasbank, the authorized central settlement ...
Multi-Objective Simulated Annealing for Hyper-Parameter Optimization in Convolutional Neural Networks
(PeerJ, Inc., 2021)
In this study, we model a CNN hyper-parameter optimization problem as a
bi-criteria optimization problem, where the first objective being the classification
accuracy and the second objective being the computational ...
Hyper-Parameter Selection in Convolutional Neural Networks Using Microcanonical Optimization Algorithm
(The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020)
The success of Convolutional Neural Networks is highly dependent on the selected architecture
and the hyper-parameters. The need for the automatic design of the networks is especially important
for complex architectures ...
Bi-Criteria Simulated Annealing Algorithms for the Robust University Course Timetabling Problem
(PATAT, 2018)
A bi-criteria version of the curriculum-based university timetabling
problem of ITC-2007 is solved using a multi-objective simulated annealing
(MOSA) algorithm that identifies an approximation to the optimal Pareto
front. ...
EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması
(Marmara Üniversitesi, 2021)
Elektroensefalografi beyindeki elektriksel akımın ölçülmesi ile elde edilen sinyallerdir. Bu sinyallerin sınıflandırılması özellikle beyin sinyalleri ile ilgili rahatsızlıkların teşhis, tanı ve tedavisine katkı sağladığı ...
Novel Surrogate Measures Based on a Similarity Network for Neural Architecture Search
(IEEE, 2023)
We propose two novel surrogate measures to predict the validation accuracy of the classification
produced by a given neural architecture, thus eliminating the need to train it, in order to speed up neural
architecture ...
Az Örnekle Öğrenme Problemleri için MAML ve ProtoNet Algoritmalarının İncelenmesi
(Osman Sağdıç, 2021)
Derin sinir ağları ile özellikle görüntü veri kümeleri üzerinde çok başarılı sonuçlar elde edilmektedir. Ancak bu başarının arkasında
büyük ölçekli etiketli veri kümeleri yatmaktadır. Derin öğrenme ağlarının özelleşmiş ...