Kelepçesiz Tansiyon Aleti Analizi ve Tasarımı
Citation
KARAÇAY, Sena Nur ACAR, Kelepçesiz Tansiyon Aleti Analizi ve Tasarımı, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Biyomedikal Mühendisliği Anabilim Dalı Biyomedikal Mühendisliği Programı,Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul 2022.Abstract
Tansiyonun ölçülmesi ve sürekli izlenmesi, hipertansiyon başta olmak üzere
bir çok kalp hastalığının erken teşhis edilmesinde çok önemli rol oynar. Bu çalışmada
kelepçesiz tansiyon aleti analizi ve tasarımı amaçlanmıştır. Kelepçesiz tansiyon
ölçümünün temel çalışma prensibi atımlı geçiş süresine (PTT) dayanır. Atımlı geçiş
süresi (PTT), elektrokardiyografinin (EKG) R-tepe noktası ile fotopletismogram
(PPG) sinyalinin maksimum değer yüksekliğinin %25'i veya %50'si olan nokta
arasındaki süredir. PTT değeri ile tansiyon arasındaki ilişki kullanılarak regresyon
analizi ile tansiyon değerleri tahmini yapılır. Literatür de yapılan çalışmalar detaylı bir
şekilde incelenmiştir ve eksik görülen noktalar üzerinde çalışılmıştır. Literatürdeki
çalışmalardan farklı olarak atımlı geçiş zamanı (PTT) için birden fazla değer ele
alınarak çalışmalar yürütülmüştür. Bu çalışmada EKG, PPG ve tansiyon değerlerinden
oluşan hazır veriler kullanılarak 4000 hastanın verileri incelenmiştir. PTT değeri
hesaplanırken literatürde en çok kullanılan dört nokta belirlenmiştir ve bu dört
noktadan PTT hesaplanması yapılmıştır. PTT hesaplandıktan sonra farklı regresyon
analiz yöntemleri kullanılarak tansiyon sonuçları elde edildi ve en başarılı yöntemi
belirlenmesi için analiz çalışması yapılmıştır. Elde edilen tansiyon tahmin sonuçları
daha sonra Tıbbi Cihaz Geliştirme Derneği (AAMI) ve İngiliz Hipertansiyon Derneği
(BHS) standartları dikkate alınarak uygunluklarına göre sınıflandırılmıştır. Çalışmanın
ikinci aşamasında cihaz prototipi oluşturulmuştur. EKG kiti ve PPG sensörü ile veriler
alınarak analiz edilmiştir. Sensörler ile veriler alınırken, eş zamanlı olarak
kalibrasyonu yapılmış bir tansiyon aleti ile tansiyon değerleri ölçülmüştür. Bu değerler
referans tansiyon değerleri olarak kullanılmıştır. Sensörlerden alınan verilerden PTT
değerleri hesaplanarak regresyon analizi yöntemleri ile tansiyon tahmin sonuçları elde
edilmiştir. Sensörlerden alınan verilerden elde edilen sonuçlar ile hazır verilerden elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Prototip cihaz, sistolik kan basıncı (SBP), diyastolik
kan basıncı (DBP) ve ortalama arter basıncı (MAP) için en doğru sonucu veren
yöntemler tek bir PTT değeri ve regresyon yöntemi kullanmak yerine farklı
yaklaşımlar ele alınmıştır. Hazır verilerle yapılan analizin sonucunda sistolik kan
basıncı (SBP), diyastolik kan basıncı (DBP) ve ortalama arter basıncı (MAP) tahmin
sonuçları elde edilirken farklı regresyon yöntemleri ve PTT değerleri kullanılmasına
karar verilmiştir. Farklı yöntemler kullanılarak doğruluğu daha yüksek bir cihaz
prototipi oluşturulmuştur. Measurement and continuous monitoring of blood pressure plays a significant
role in the early diagnosis of many heart diseases, especially hypertension. The aim of
this study was to analyze and develop cuffless blood pressure monitors. The basic
principle of operation of blood pressure measurement without cuff is based on pulse
transition time (PTT). Pulse transition time (PTT) is the time between the R peak of
the electrocardiogram (ECG) and the point at which the photopletismogram (PPG)
signal is 25% or 50% of the maximum value. Blood pressure values are estimated by
regression analysis based on the relationship between the PTT value and blood
pressure. The studies performed in the literature were reviewed in detail and the
missing points were investigated. Unlike the studies in the literature, studies were
conducted in which more than one value for pulse transition time (PTT) was
considered. In this study, data from 4000 patients were examined, using preformed
data consisting of ECG, PPG, and blood pressure values. In calculating the PTT value,
the four most commonly used points in the literature were determined, and PTT was
calculated from these four points. After calculating PTT, blood pressure values were
obtained and analyzed by different methods of regression analysis to determine the
most significant method. The obtained blood pressure prediction results were then
classified according to their compliance with the Medical Device Development
Association (AAMI) and British Hypertension Association (BHS) standards. In the
second phase of the study, a prototype of the device was developed. Data were
analyzed using an ECG kit and a PPG sensor. While data were recorded with the
sensors, blood pressure values were measured with a blood pressure monitor, which
was calibrated at the same time. These values were used as reference blood pressure values. PTT values were calculated from the data recorded by the sensors, and blood
pressure prediction results were obtained by regression analysis techniques. The
results from the data recorded by the sensors and the results from the precalculated
data were compared. The prototype of the device, the methods that provide the most
accurate results for systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and
mean arterial pressure (MAP), instead of using a single PTT value and a regression
method, different approaches are discussed. As a result of the analysis with
prefabricated data, it was decided to use different regression methods and PTT values,
obtaining the prediction results for systolic blood pressure (SBP), diastolic blood
pressure (DBP), and mean arterial pressure (MAP). Different methods were used to
develop the prototype of a device with higher accuracy.