• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • View Item
  •   FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Beyin Tümörlerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Bilgisayar Destekli Tespiti

Thumbnail

View/Open

Konferans Öğesi (237.3Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Date

2015

Author

Kazdal, Seda
Doğan, Buket
Çamurcu, Ali Yılmaz

Metadata

Show full item record

Citation

KAZDAL, Seda, Buket DOĞAN & Ali Yılmaz ÇAMURCU. "Beyin Tümörlerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Bilgisayar Destekli Tespiti". 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015): 863-866.

Abstract

Günümüz teknolojisinde bilgisayar destekli tespit uygulamaları tıp alanına büyük katkılar sa˘glamayı ba¸sarmı¸stır. Bu çalı¸smada, beyin manyetik rezonans görüntülerindeki tümörlerin tespiti gerçekle¸stirilmi¸stir. Çalı¸sma, morfolojik yapılandırmaya ve ilgi alanlarının morfolojik özelliklerinin kullanıldı˘gı kural tabanlı tespit tekni˘gine dayalı bir bilgisayar destekli tespit sistemi önermektedir. Çalı¸smada izlenen basamaklar ¸su ¸sekildedir: ön i¸sleme a¸saması, bölütleme a¸saması, ilgi alanlarının belirlenmesi a¸saması ve tümörlerin tespit edilmesi a¸saması. 10 hastaya ait 497 adet manyetik rezonans görüntü kesiti üzerinde uygulanan bu yöntemler ile bilgisayar destekli tespit sisteminin elde etti˘gi do˘gruluk %84,26 olarak bulunmu¸stur.
 
Computer-aided detection applications has managed to make significant contributions to medical world in today’s technology. In this study, the detection of brain tumors in magnetic resonance images was performed. This study proposes a computer aided detection system that is based on morphological reconstruction and rule based detection of tumors that using the morphological features of the regions of interest. The steps involved in this study are: the pre-processing stage, the segmentation stage, the stage of identification of the region of interest and the stage of detection of tumors. With these methods applied on 497 magnetic resonance image slices of 10 patients, the performance of the computer aided detection system is achieved 84,26% accuracy.
 

Source

23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015)

URI

https://hdl.handle.net/11352/3360

Collections

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü [214]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [756]
  • WOS İndeksli Yayınlar / WOS Indexed Publications [661]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || FSM Vakıf University || OAI-PMH ||

FSM Vakıf University, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
FSM Vakıf University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.