• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • View Item
  •   FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi

Thumbnail

View/Open

Ana Makale (518.5Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Date

2024

Author

Şimşek, Yusuf İhsan
Kuvvet, Erdinç
Sümer, Yunus
Kiraz, Berna

Metadata

Show full item record

Citation

ŞİMŞEK, Yusuf İhsan, Erdinç KUVVET, Yunus SÜMER & Berna KİRAZ. "Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi". 2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024 (2024): 1-6.

Abstract

Günümüzde dünya genelinde ve özellikle ülkemizde sıkça meydana gelen do˘gal afetler, can kaybı ve mal kaybına yol açarak ciddi sorunlara neden olmaktadır. Bu sorunların azaltılabilmesi için kurtarma ekiplerinin etkin bir ¸sekilde planlanması gerekmektedir. Bu ba˘glamda, bu çalı¸smada kurtarma ekiplerinin olaylara atanması ve çizelgelenmesi problemi ele alınmı¸s ve çözüm yöntemi olarak benzetimli tavlama algoritması önerilmi¸stir. Bu algoritmada permütasyon tabanlı bir çözüm gösterimi ve buna uygun olarak 4 farklı mutasyon operatörü kom¸suluk yapısı olarak kullanılmı¸stır. Önerilen yöntem ˙Istanbul - Bakırköy ilçesi göz önüne alınarak veri seti olu¸sturdu˘gumuz veri kümesi üzerinde çalı¸stırılmı¸stır. Deneysel çalı¸smalarda 4 farklı mutasyon operatörünün performansları kar¸sıla¸stırılmı¸s ve aralarında istatiksel bir fark olmadı˘gı gözlemlenmi¸stir. Ayrıca alınan sonuçları görselle¸stirmek için bir arayüz geli¸stirilmi¸stir. Arayüzde ekiplere atanan olaylar ve her bir ekibin çizelgesi sunulmaktadır.
 
In today’s world, natural disasters occur frequently worldwide, especially in our country, leading to significant loss of life and property. Effective planning of rescue units is necessary to reduce these damages. This study addresses the problem of assigning and scheduling rescue units to incidents and proposes a simulated annealing algorithm as a solution method. In this algorithm, a permutation-based solution representation is used and 4 different mutation operators are employed as neighborhood structures. The proposed method is applied to a dataset that we created considering Istanbul - Bakırköy district. In the experimental studies, the performances of 4 different mutation operators are compared and it is observed that there is no statistical difference between them. In addition, an interface is developed to visualize the results. The interface displays the incidents assigned to the rescue units and the schedule of each unit.
 

Source

2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024

URI

https://hdl.handle.net/11352/5158

Collections

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü [214]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [756]
  • Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü [13]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || FSM Vakıf University || OAI-PMH ||

FSM Vakıf University, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
FSM Vakıf University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.