Yazar "Aydın, Musa" için listeleme
-
Beyin Kan Damarlarının Derin Öğrenme Sinir Ağları Kullanılarak Analizi
Göksu, Tuğçe (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modeli olan evrişimsel sinir ağı (ing: Convolutional Neural Network - CNN) özellikle görüntüler üzerinden özellik çıkarılması ve analizlerinin yapılması aşamasında sıklıkla ... -
Controlling of Five Axis Manipulator with Turkish Voice Commands Using Microcontrollers
Ak, Ayça; Topuz, Vedat; Aydın, Musa (Marmara Üniversitesi, 2018)The interaction between human beings and machines has been increasing in conjunction with the development of computer technology. Controlling a system with voice-based commands is one of the most popular applications in ... -
Çok Sınıflı Hücre Bölütleme için Derin Sinir Ağlarında Sınıf Ağırlıklı Cezalandırmanın Etkisi
Aydın, Musa; Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Hoşavcı, Reyhan; Kiraz, Alper (IEEE, 2024)Derin öğrenme ağları, birçok alanda başarılı sonuçlar vermekle birlikte karmaşıklıları sebebiyle aşırı uyum gibi problemlere sebep olmaktadır. Bu sorunu çözmek için birçok yaklaşım önerilmiş ve sınıf bazlı cezalandırma ... -
A Deep Learning Model for Automated Segmentation of Fluorescence Cell images
Aydın, Musa; Kiraz, Berna; Eren, Furkan; Uysallı, Yiğit; Morova, Berna; Özcan, Selahattin Can; Acılan, Ceyda; Kiraz, Alper (IOP Publishing Ltd, 2021)Deep learning techniques bring together key advantages in biomedical image segmentation. They speed up the process, increase the reproducibility, and reduce the workload in segmentation and classification. Deep learning ... -
DeepCAN: A Modular Deep Learning System for Automated Cell Counting and Viability Analysis
Eren, Furkan; Aslan, Mete; Kanarya, Dilek; Uysallı, Yigit; Aydin, Musa; Kiraz, Berna; Aydın, Ömer; Kiraz, Alper (IEEE, 2022)Precise and quick monitoring of key cytometric features such as cell count, cell size, cell morphology, and DNA content is crucial for applications in biotechnology, medical sciences, and cell culture research. Traditionally, ... -
Derin Sinir Ağları Kullanarak Medikal Görüntü Bölütleme
Aydın, Musa (IEEE, 2021)Medikal görüntülerin otomatik bölütlenmesi, bu görüntüler kullanılarak çeşitli hastalıkların teşhis edilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Görüntü bölütleme, bir çok medikal görüntüye ayrı ayrı uygulanarak farklı ... -
Differential Evolution-Based Neural Architecture Search for Brain Vessel Segmentation
Kuş, Zeki; Kiraz, Berna; Göksu, Tuğçe Koçak; Aydın, Musa; Özkan, Esra; Vural, Atay; Kiraz, Alper; Can, Burhanettin (Elsevier, 2024)Brain vasculature analysis is critical in developing novel treatment targets for neurodegenerative diseases. Such an accurate analysis cannot be performed manually but requires a semi-automated or fully-automated approach. ... -
Digital Holograms Obtained Using Advanced Evolution Strategies
Aydın, Musa; Kiraz, Berna; Kiraz, Alper; Doğan, Buket (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018)By changing the amplitude and phase of optical beams digital holography allows for the generation of desired target images at the focus of a lens. It is an important research challenge to determine the digital hologram ... -
Enhancing Resolution and Contrast in Fibre Bundle-Based Fluorescence Microscopy Using Generative Adversarial Network
Ketabchi, Amir Mohammad; Morova, Berna; Uysallı, Yiğit; Aydın, Musa; Eren, Furkan; Bavili, Nima; Pysz, Dariusz; Buczynski, Ryszard; Kiraz, Alper (Wiley, 2024)Fibre bundle (FB)-based endoscopes are indispensable in biology and medical science due to their minimally invasive nature. However, resolution and contrast for fluorescence imaging are limited due to characteristic ... -
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalık Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Transfer Öğrenme Yönteminin Etkinliğinin Araştırılması
Sarı, Ayhan (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Yapay zekâ alanındaki ilerlemeler çeşitli hastalıkların tanısında, doktorlar ve alanındaki uzmanlara yardımcı olmakta ve hastalıkların erken teşhisinde tıbbi karar destek sistemleri olarak kullanılmasına olanak tanımaktadır. ... -
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
Sarı, Ayhan; Nizam, Ali; Aydın, Musa (IEEE, 2022)Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ... -
Fabrication and Characterization of Large Numerical Aperture, High-Resolution Optical Fiber Bundles Based on High-Contrast Pairs of Soft Glasses for Fluorescence Imaging
Morova, Berna; Bavili, Nima; Yaman, Onur; Yiğit, B.; Zeybel, Müjdat; Aydın, Musa; Doğan, B.; Kasztelanic, R.; Pysz, Dariusz; Buczynski, Ryszard; Kiraz, Alper (The Optical Society, 2019)Fabrication and characterization of flexible optical fiber bundles (FBs) with inhouse synthesized high-index and low-index thermally matched glasses are presented. The FBs composed of around 15000 single-core fibers with ... -
Finding Smoothness Area on the Topographic Maps for the Unmanned Aerial Vehicle's Landing Site Estimation
Aydın, Musa; Kugu, Emin (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016)In this study, determining of the suitable landing areas on the topographical maps were determined for emergency landing of the Unmanned Air Vehicles (UAVs) during flight. In order to reach desired goals of this work, ... -
Gerçek Türkiye Verileri Kullanılarak Yol Bulma Algoritmalarının Simülasyonu ve Karşılaştırılması
Alkan, Muhammed; Aydın, Musa (IEEE, 2018)Yol bulma algoritmaları, sayısal olarak elde edilen konum bilgilerini kullanarak, istenen kaynak noktasından varış noktasına olası rotaları bulmayı sağlamaktadır. Bir kaynak noktasından hedefe olan en kısa yolun ... -
Görüntülerdeki Gauss Dağılımlı Gürültülerin Derin Sinir Ağı Modelleri ile Giderilmesi
Kuş, Zeki; Aydın, Musa (IEEE, 2022)Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültülerin giderilmesi, tıbbi görüntüleme alanında önemli bir ara¸stırma konusu haline gelmi¸stir. Herhangi bir dijital mikroskopi ... -
İnsansız Hava Araçları için Srtm Verisi Kullanılarak Uygun İniş Alanının Tespit Edilmesi
Aydın, Musa; Kuğu, Emin (IEEE, 2016)Bu çalışmada, İnsansız Hava Araçları (İHA) için, görev icrası esnasında acil iniş gerektiren durumlarda, uygun iniş bölgesinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda da SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) ... -
An LED-Based Structured Illumination Microscope Using A Digital Micromirror Device And GPU Accelerated Image Reconstruction
Aydın, Musa; Uysallı, Yiğit; Özgönül, Ekin; Morova, Berna; Tiryaki, Fatmanur; Karalar, Elif Nur Fırat; Doğan, Buket; Kiraz, Alper (PLOS, 2022)When combined with computational approaches, fluorescence imaging becomes one of the most powerful tools in biomedical research. It is possible to achieve resolution figures beyond the diffraction limit, and improve the ... -
An LED-Based Super Resolution GPU Implemented Structured Illumination Microscope
Aydın, Musa; Uysallı, Yiğit; Özgönül, Ekin; Morova, Berna; Kiraz, Alper (SPIEDigital Library, 2020)Fluorescence imaging of sub-cellular structures with sizes below the di raction limit is vital in understanding cellular processes. Relying on exciting the sample with di erent illumination patterns and image processing ... -
Low-cost VIS/NIR Range Hand-held and Portable Photospectrometer and Evaluation of Machine Learning Algorithms for Classification Performance
Heydarov, Saddam; Aydın, Musa; Faydacı, Çağrı; Suha, Tuna; Öztürk, Sadullah (Elsevier B.V., 2022)In this study, the electronic design of a low-cost and portable spectrophotometer device capable of analyzing in the visible-near infrared region was established. The design of C#.NET-based user-friendly device control ... -
Neural Architecture Search Using Metaheuristics for Automated Cell Segmentation
Kuş, Zeki; Aydın, Musa; Kiraz, Berna; Can, Burhanettin (Springer, 2023)Deep neural networks give successful results for segmentation of medical images. The need for optimizing many hyper-parameters presents itself as a significant limitation hampering the effectiveness of deep neural network ...
