Yazar "Gülcü, Ayla" için listeleme
-
Az Örnekle Öğrenme Problemleri için MAML ve ProtoNet Algoritmalarının İncelenmesi
Gülcü, Ayla; Alkan, Muhammet (Osman Sağdıç, 2021)Derin sinir ağları ile özellikle görüntü veri kümeleri üzerinde çok başarılı sonuçlar elde edilmektedir. Ancak bu başarının arkasında büyük ölçekli etiketli veri kümeleri yatmaktadır. Derin öğrenme ağlarının özelleşmiş ... -
Az Örnekle Öğrenme Problemlerinde Derin Öğrenme Temelli Meta-Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılması
Alkan, Muhammet (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2020)Meta-öğrenme, literatürde daha çok öğrenmeyi öğrenme olarak dikkat çekmektedir ve bunun temel sebebi ise makine öğrenmesi yaklaşımlarının eğitim sürecini daha önceki eğitimlerden elde edilmiş olan genel özellikleri ... -
A Bi-criteria Hybrid Genetic Algorithm with Robustness Objective for the Course Timetabling Problem
Akkan, Can; Gülcü, Ayla (Elsevier, 2018)Traditional methods of generating timetables may yield high-quality solutions, but they may not yield robust solutions that may easily be adapted to changing inputs. Incorporating late changes by making minimum modifications ... -
A Bi-criteria Hybrid Genetic Algorithm with Robustness Objective for the Course Timetabling Problem
Akkan, Can; Gülcü, Ayla (Patat, 2016)Traditional methods of generating timetables may not yield robust solutions that may easily be adapted to changing inputs. Incorporating late changes by making minimum modifications is an important need in many ... -
Bi-criteria Simulated Annealing for the Curriculum-based Course Timetabling Problem With Robustness Approximation
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Springer, 2022)In the process of developing a university’s weekly course timetable, changes in the data, such as the available time periods of professors or rooms, render the timetable infeasible, requiring the administrators to repair ... -
Bi-Criteria Simulated Annealing Algorithms for the Robust University Course Timetabling Problem
Gülcü, Ayla; Akkan, Can (PATAT, 2018)A bi-criteria version of the curriculum-based university timetabling problem of ITC-2007 is solved using a multi-objective simulated annealing (MOSA) algorithm that identifies an approximation to the optimal Pareto front. ... -
Clustering Electricity Market Participants Via FRM Models
Gülcü, Ayla; Çalışkan, Sedrettin (IOS Press, 2020)Collateral mechanism in the Electricity Market ensures the payments are executed on a timely manner; thus maintains the continuous cash flow. In order to value collaterals, Takasbank, the authorized central settlement ... -
A Comparison of Different Loss Computations in Siamese Networks for Authorship Verification
Gülcü, Ayla; Özkan, İsmail Taha Samed; Karakuş, Osman Furkan (Springer, 2023)In this study, we consider the author verification problem as a binary classification problem where the aim is to identify whether the two inputs belong to the same author or not. For this task, we have used several ... -
EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması
Abbasoğlu, Ferda; Gülcü, Ayla; Başpınar, Ulvi (Marmara Üniversitesi, 2021)Elektroensefalografi beyindeki elektriksel akımın ölçülmesi ile elde edilen sinyallerdir. Bu sinyallerin sınıflandırılması özellikle beyin sinyalleri ile ilgili rahatsızlıkların teşhis, tanı ve tedavisine katkı sağladığı ... -
Hyper-Parameter Selection in Convolutional Neural Networks Using Microcanonical Optimization Algorithm
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020)The success of Convolutional Neural Networks is highly dependent on the selected architecture and the hyper-parameters. The need for the automatic design of the networks is especially important for complex architectures ... -
Integer Programming Versus Constraint Programming: a Course Timetabling Case Study
Gülcü, Ayla; Bulkan, Serol (University of Cincinnati Industrial Engineering, 2019)In this study, two solution approaches are compared for a real-world, moderate-size but a highly constrained university course timetabling problem. The first approach is developing an integer programming model and solving ... -
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Gazi Üniversitesi, 2019)Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ... -
Mikrokanonikal Optimizasyon Algoritması ile Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper Parametrelerin Optimize Edilmesi
Kuş, Zeki (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)Bilgisayarlı görü çalışmaları, günümüzde en çok ilgi duyulan ve üzerinde çalışma yapılan yapay zeka alanlarından biridir. Bilgisayarların insanlar gibi görüntüleri algılamasını, sınıflandırabilmesini ve yorumlayabilmesini ... -
Minimum Penalty Perturbation Heuristics for Curriculum-Based Timetables Subject to Multiple Disruptions
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Elsevier, 2021)Course timetables are often rendered infeasible due to unexpected changes in requirements and must be repaired. Given an initial timetable, planners prefer a repaired timetable whose quality is worsened as little as possible ... -
Multi-Objective Simulated Annealing for Hyper-Parameter Optimization in Convolutional Neural Networks
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (PeerJ, Inc., 2021)In this study, we model a CNN hyper-parameter optimization problem as a bi-criteria optimization problem, where the first objective being the classification accuracy and the second objective being the computational ... -
Novel Surrogate Measures Based on a Similarity Network for Neural Architecture Search
Kuş, Zeki; Akkan, Can; Gülcü, Ayla (IEEE, 2023)We propose two novel surrogate measures to predict the validation accuracy of the classification produced by a given neural architecture, thus eliminating the need to train it, in order to speed up neural architecture ... -
Öznitelik çıkarım ve evrimsel öznitelik seçim metotlarının eeg sinyallerinin sınıflandırma başarısına etkileri
Abbasoğlu, Ferda (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)EEG sinyalleri beyindeki elektriksel aktivitenin ölçülmesi ile elde edilir. Bu sinyallerin analizi, incelenmesi ve sınıflandırılması epilepsi ve uyku bozukluğu gibi rahatsızlıkların teşhisinde kullanılır. EEG sinyallerinin ... -
Robust University Course Timetabling Problem Subject to Single and Multiple Disruptions
Gülcü, Ayla; Akkan, Can (Elsevier, 2020)University course timetables are often finalized in stages, in between which, changes in the data make the earlier version infeasible. As each version is announced to the community, it is desirable to have a robust initial ... -
Search Space Sampling by Simulated Annealing for Identifying Robust Solutions in Course Timetabling
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)For many combinatorial optimization problems, it is important to identify solutions that can be repaired without degrading solution quality in case changes in the data associated with the constraints make the initial ... -
Triplet MAML for Few-shot Classification Problems
Gülcü, Ayla; Özkan, İsmail Taha Samed; Kuş, Zeki; Karakuş, Osman Furkan (Springer, 2023)In this study, we propose a TripletMAML algorithm as an extension to Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) which is the most widely-used optimization-based meta-learning algorithm. We approach MAML from a metric-learning ...
