In the process of developing a university’s weekly course timetable, changes in the data, such as the available time periods of professors or rooms, render the timetable infeasible, requiring the administrators to repair ...

Brain vasculature analysis is critical in developing novel treatment targets for neurodegenerative diseases. Such an accurate analysis cannot be performed manually but requires a semi-automated or fully-automated approach. ...

Bu çalışmada, iki boyutlu yerleştirme probleminin gazetelerin seri ilanlar bölümüne uygulanması anlatılmaktadır. Gazetelerin seri ilan sayfaları birden fazla ilan içermektedir. Bu ilanların sayfa içerisine en az fire ile ...

Hücre canlılığı, kök hücre tedavileri, kanser tedavileri, estetik ve kozmetik gibi klinik araştırmalarda önemli yer tutmaktadır. Doğru tedavi ve yaklaşımın uygulanabilmesi için alınan örnekteki toplam hücre canlılık oranı ...

Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ...

Course timetables are often rendered infeasible due to unexpected changes in requirements and must be repaired. Given an initial timetable, planners prefer a repaired timetable whose quality is worsened as little as possible ...

Deep neural networks give successful results for segmentation of medical images. The need for optimizing many hyper-parameters presents itself as a significant limitation hampering the effectiveness of deep neural network ...

Periferik kan hucresi (PBC) sınıflandırması, kanın bileşenlerini tanımlamak ve insan sağlığını etkileyen karmaşık ilişkilerini anlamak için temel bir araçtır. PBC’ler, eritrositler, lokositler ve trombositler gibi çeşitli ...

In this study, we propose a TripletMAML algorithm as an extension to Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) which is the most widely-used optimization-based meta-learning algorithm. We approach MAML from a metric-learning ...