Yazar "Nizam, Ali" için listeleme
-
Deep Learning With Class-Level Abstract Syntax Tree and Code Histories for Detecting Code Modification Requirements
Büyük, O.O.; Nizam, Ali (Elsevier, 2023)Improving code quality is one of the most significant issues in the software industry. Deep learning is an emerging area of research for detecting code smells and addressing refactoring requirements. The aim of this study ... -
Derin Öğrenme Teknikleriyle Yazılım Kod Kalitesi Analiz ve İyileştirme Öneri Sistemi Geliştirilmesi
Büyük, Oğuzhan Oktay (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu tez çalışmasının amacı, kaynak koddaki değişimleri ve sebeplerini gösteren bir veriseti oluşturarak bu değişiklikleri türlerine göre analiz eden ve iyileştirme gereken noktaları öğrenebilen bir derin öğrenme sistem ... -
Detecting Code Smell with a Deep Learning System
Nizam, Ali; Avar, Muhammed Yahya; Adaş, Ömer Kaan; Yanık, Ahmet (IEEE, 2023)Code smell detection is one of the most significant issues in the software industry. Metric-based static code analysis tools are used to detect undesirable coding practices known as code smells and guide refactoring ... -
Evaluation and Improvement of the Credit Transfer Models in the Student Exchange Process
Nizam, Ali (Emerald, 2019)Purpose – Increasing flexibility and student mobility are among the most important objectives of today’s universities. The purpose of this paper is to discuss the effects of student exchange process (SEP) on a campus management ... -
Evaluation of a New Heart Beat Classification Method Based on ABC Algorithm, Comparison with GA, PSO and ACO Classifiers
Dilmaç, Selim; Nizam, Ali; Korürek, Mehmet (Inderscience Enterprises, 2014)In this paper, we proposed a new method modified artificial bee colony (MABC) algorithm and it is applied to ECG signal analysis for heart beat classification. MITBIH database ECG data is used. In this dataset, MABC ... -
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalık Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Transfer Öğrenme Yönteminin Etkinliğinin Araştırılması
Sarı, Ayhan (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Yapay zekâ alanındaki ilerlemeler çeşitli hastalıkların tanısında, doktorlar ve alanındaki uzmanlara yardımcı olmakta ve hastalıkların erken teşhisinde tıbbi karar destek sistemleri olarak kullanılmasına olanak tanımaktadır. ... -
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
Sarı, Ayhan; Nizam, Ali; Aydın, Musa (IEEE, 2022)Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ... -
Genetik algoritma ile merkezi sınavlarda tek ve çok boyutlu yakınlığa göre en iyi oturum planının oluşturulması
Ağalday, Muhammed Fatih (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-06)Aynı okuldan, aynı sınıftan veya aynı mahalleden öğrencilerin yapılan oturma düzenlerinde yan yana veya arka arkaya gelmesi istenmeyen yardımlaşmalara ve kopya çekilmesine sebep olabilmektedir. Öğrencilerin sınıf ve ... -
Gömülü ve Akıllı Sistemler Öğretimi ve Laboratuvarı, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Örneği
Çamurcu, Yılmaz; Can, Burhanettin; Nizam, Ali; Özhan, Orhan; Kocatepe, Ünsal (T.C. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, 2014-05)2000’li yıllarda başlayan teknolojik gelişmeler hepsi programlanabilen daha akıllı sistemlerin ev, iş ve endüstriyel ortamlardan, enerji üretim ve dağıtım alanlarına kadar çeşitli yerlerde yaygın olarak kullanılacağını ... -
GraphQL Sorgu Oluşturma Sürecinde Kullanılan Araç ve Yöntemlerin Analizi ve İyileştirilmesi
Aydoğdu, İbrahim Enes; Nizam, Ali (Marmara University Journal of Science, 2021)Günümüzde yaşanan teknolojik gelişmeler, İnternete bağlanan toplam cihaz tür ve sayısında büyük bir artışa yol açmıştır. Sunucu makineler daha fazla istek almaya başlamış hem ağ trafiği hem de sunucu yanıt süresi olumsuz ... -
Kullanıcı ve Öge Temelli Yöntemlerin Birlikte Kullanıldığı İşbirlikçi Filtreleme Tekniği Geliştirilmesi
Özdemir, Yusuf (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu çalışmada öneri sistemlerinde işbirlikçi filtreleme tekniklerinden “kullanıcı temelli işbirlikçi filtreleme” ve “öge temelli işbirlikçi filtreleme” birlikte kullanılıp, bunlara ek olarak kullanıcı özelliklerinden de ... -
Performance Improvement of Genetic Algorithm Based Exam Seating Solution by Parameter Optimization
Ağalday, Fatih; Nizam, Ali (Bursa Teknik Üniversitesi, 2022)Exam seat allocation has become a complex problem, with an increasing number of students, subjects, exams, departments, and rooms in higher education institutions. The requirements and constraints of this problem ... -
Sezgisel Algoritmalar Kullanarak Derin Öğrenme Ağlarında Performans İyileştirilmesi
Demirci, Ulaş (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)CNN (Convolutional Neural Network-Evrişimli Yapay Sinir Ağı) ağlarını günümüzde çok popüler olan ve özellikle resim tanımada kullanılan bir yapay Zeka ağ türüdür. CNN ağları tipik doğrusal bir ağdır. Bu doğrusal yapısından ... -
Software Project Failure Process Definition
Nizam, Ali (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)Many researchers have attempted to identify the factors behind software project failures and their solutions from various perspectives. However, systematic and integrated process definitions of failure as process models ... -
A Testing Method for Detecting Data Inconsistencies in Model View Controller Architecture
Nizam, Ali (IEEE, 2022)Testing user acceptance is a complex and laborintensive task in software applications. Many methods and tools have been proposed to detect user interface layer errors and ensure user satisfaction. In addition, the layered ... -
Türkoloji Çalışmaları İçin Sözlük-Dizin Oluşturmada Yeni Bir Bilgisayar Programı: dİZici
Çimen, Feyzi; Nizam, Ali (FSM Vakıf Üniversitesi, 2015-12)Sözlük-dizin, bir kelimenin bir eserde hangi anlamda, nerede ve ne sıklıkta geçtiğini öğrenmek için kullanılan önemli bir araçtır. Dolayısıyla akademik eserlerin pratik kullanımı için bu bölümler mühimdir. Bu sebeple bir ... -
A Unified Framework for Multi-Language Sentiment Analysis
Abdellatif, Abdelrahman; Sahmoud, Shaaban; Nizam, Ali (IEEE, 2023)The unified framework for multi-language sentiment analysis is a vital aspect of understanding customer opinions, emotions, and feedback. This paper presents a unified framework to increase the performance of the ...
