Browsing by Department "FSM Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı"
Now showing items 1-11 of 11
-
Ayrıştırım Tabanlı Yöntemler İle Medikal Görüntülerin Sınıflandırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu çalışmada dünya çapında tüm sektörleri etkileyen ve sağlık açısından insan hayatını tehdit eden COVİD-19 virüsünün göğüs X-ışını görüntüleri üzerinden teşhisi problemi ele alınmıştır. Koronavirüs ile enfekte olan ... -
Beyin Kan Damarlarının Derin Öğrenme Sinir Ağları Kullanılarak Analizi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modeli olan evrişimsel sinir ağı (ing: Convolutional Neural Network - CNN) özellikle görüntüler üzerinden özellik çıkarılması ve analizlerinin yapılması aşamasında sıklıkla ... -
Derin Öğrenme Teknikleriyle Yazılım Kod Kalitesi Analiz ve İyileştirme Öneri Sistemi Geliştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu tez çalışmasının amacı, kaynak koddaki değişimleri ve sebeplerini gösteren bir veriseti oluşturarak bu değişiklikleri türlerine göre analiz eden ve iyileştirme gereken noktaları öğrenebilen bir derin öğrenme sistem ... -
EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması
(Marmara Üniversitesi, 2021)Elektroensefalografi beyindeki elektriksel akımın ölçülmesi ile elde edilen sinyallerdir. Bu sinyallerin sınıflandırılması özellikle beyin sinyalleri ile ilgili rahatsızlıkların teşhis, tanı ve tedavisine katkı sağladığı ... -
En Kapsamlı Tarama Alanı İçin Radar Yerleştirme Problemi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Hava sahası gözlemi, ülkelerin hava sahası güvenliği ve kontrolü için önemli bir konudur. Kullanılan radarların sayısı ve kapsama oranı ise bu durumda dikkat edilen konulardan başlıcalarıdır. Belirli bir bölgede en az ... -
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalık Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Transfer Öğrenme Yönteminin Etkinliğinin Araştırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Yapay zekâ alanındaki ilerlemeler çeşitli hastalıkların tanısında, doktorlar ve alanındaki uzmanlara yardımcı olmakta ve hastalıkların erken teşhisinde tıbbi karar destek sistemleri olarak kullanılmasına olanak tanımaktadır. ... -
İnsansız Hava Araçları için Srtm Verisi Kullanılarak Uygun İniş Alanının Tespit Edilmesi
(IEEE, 2016)Bu çalışmada, İnsansız Hava Araçları (İHA) için, görev icrası esnasında acil iniş gerektiren durumlarda, uygun iniş bölgesinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda da SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) ... -
Kaşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması İle Öznitelik Seçimi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)Bu tezde öznitelik seçimi probleminin çözümü için meta-sezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı Öğrenme yöntemi ile birlikte kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Parçacık ... -
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)Yapay zeka ve makine öğrenmesinde son yıllarda sağlanan gelişmelerle elde edilen büyük veri kümelerinin analizini daha hızlı yapmak ve veri kümelerinin boyutunu azaltarak depolama problemlerine çözüm sağlamak öznitelik ... -
PSCSO: Enhanced Sand Cat Swarm Optimization Inspired by the Political System to Solve Complex Problems
(Elsevier, 2023)The Sand Cat Swarm Optimization (SCSO) algorithm is a recently introduced metaheuristic with balanced behavior in the exploration and exploitation phases. However, it is not fast in convergence and may not be successful ... -
Sezgisel Algoritmalar Kullanarak Derin Öğrenme Ağlarında Performans İyileştirilmesi
(Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)CNN (Convolutional Neural Network-Evrişimli Yapay Sinir Ağı) ağlarını günümüzde çok popüler olan ve özellikle resim tanımada kullanılan bir yapay Zeka ağ türüdür. CNN ağları tipik doğrusal bir ağdır. Bu doğrusal yapısından ...
