Browsing by Author "Kuş, Zeki"
Now showing items 1-12 of 12
-
Bi-criteria Simulated Annealing for the Curriculum-based Course Timetabling Problem With Robustness Approximation
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Springer, 2022)In the process of developing a university’s weekly course timetable, changes in the data, such as the available time periods of professors or rooms, render the timetable infeasible, requiring the administrators to repair ... -
Evrimsel Algoritmalar ve Uygulamaları
Koç, Ebubekir; Çalışkan, Sedrettin; Demirci, Ulaş; Kuş, Zeki (FSM Vakıf Üniversitesi, 2017)Bu çalışmada, iki boyutlu yerleştirme probleminin gazetelerin seri ilanlar bölümüne uygulanması anlatılmaktadır. Gazetelerin seri ilan sayfaları birden fazla ilan içermektedir. Bu ilanların sayfa içerisine en az fire ile ... -
Görüntülerdeki Gauss Dağılımlı Gürültülerin Derin Sinir Ağı Modelleri ile Giderilmesi
Kuş, Zeki; Aydın, Musa (IEEE, 2022)Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültülerin giderilmesi, tıbbi görüntüleme alanında önemli bir ara¸stırma konusu haline gelmi¸stir. Herhangi bir dijital mikroskopi ... -
Hyper-Parameter Selection in Convolutional Neural Networks Using Microcanonical Optimization Algorithm
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020)The success of Convolutional Neural Networks is highly dependent on the selected architecture and the hyper-parameters. The need for the automatic design of the networks is especially important for complex architectures ... -
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Gazi Üniversitesi, 2019)Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ... -
Mikrokanonikal Optimizasyon Algoritması ile Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper Parametrelerin Optimize Edilmesi
Kuş, Zeki (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019)Bilgisayarlı görü çalışmaları, günümüzde en çok ilgi duyulan ve üzerinde çalışma yapılan yapay zeka alanlarından biridir. Bilgisayarların insanlar gibi görüntüleri algılamasını, sınıflandırabilmesini ve yorumlayabilmesini ... -
Minimum Penalty Perturbation Heuristics for Curriculum-Based Timetables Subject to Multiple Disruptions
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Elsevier, 2021)Course timetables are often rendered infeasible due to unexpected changes in requirements and must be repaired. Given an initial timetable, planners prefer a repaired timetable whose quality is worsened as little as possible ... -
Multi-Objective Simulated Annealing for Hyper-Parameter Optimization in Convolutional Neural Networks
Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (PeerJ, Inc., 2021)In this study, we model a CNN hyper-parameter optimization problem as a bi-criteria optimization problem, where the first objective being the classification accuracy and the second objective being the computational ... -
Neural Architecture Search Using Metaheuristics for Automated Cell Segmentation
Kuş, Zeki; Aydın, Musa; Kiraz, Berna; Can, Burhanettin (Springer, 2023)Deep neural networks give successful results for segmentation of medical images. The need for optimizing many hyper-parameters presents itself as a significant limitation hampering the effectiveness of deep neural network ... -
Novel Surrogate Measures Based on a Similarity Network for Neural Architecture Search
Kuş, Zeki; Akkan, Can; Gülcü, Ayla (IEEE, 2023)We propose two novel surrogate measures to predict the validation accuracy of the classification produced by a given neural architecture, thus eliminating the need to train it, in order to speed up neural architecture ... -
Search Space Sampling by Simulated Annealing for Identifying Robust Solutions in Course Timetabling
Akkan, Can; Gülcü, Ayla; Kuş, Zeki (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)For many combinatorial optimization problems, it is important to identify solutions that can be repaired without degrading solution quality in case changes in the data associated with the constraints make the initial ... -
Yapay Sinir Ağları, Kelime Vektörleri ve Derin Öğrenme Uygulamaları
Koç, Ebubekir; Çalışkan, Sedrettin; Yazıcıoğlu, Selahattin A.; Demirci, Ulaş; Kuş, Zeki (FSM Vakıf Üniversitesi, 2018)Bu çalışmada, yapay sinir ağları, kelime vektörleri ve derin öğrenme uygulamaları hakkında yapılan çalışmalardan bahsedilmiştir. Bu çalışmalarda kullanılan kütüphaneler, metodolojiler ve veri setleri açıklanmıştır. Yapay ...
