Search
Now showing items 1-8 of 8
Detail Investigation on Success of the Filters and Classification Algorithms for Determining Pneumonia Disease
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Today, as a result of the widespread use of electronic
stethoscopes, lung sounds can be recorded and transferred to
a computer. Thus, it was possible to analyze the lung sounds.
Healthy lung sounds are called normal ...
Classification of Covid-19 X-ray Images Using Tridiagonal Matrix Enhanced Multivariance Products Representation (TMEMPR)
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Medical images are crucial data sources for diseases
that can not be diagnosed easily. X-rays, one of the medical
images, have high resolution. Processing high-resolution images
leads to a few problems such as difficulties ...
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-Ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
Genetic algorithms (GA) are mostly used for
feature selection in literature. In this study, multi-parent
crossover operators are used in genetic algorithms for feature
selection. The uniform crossover, occurrence-based ...
Enhancing Nearest Centroid with Coverage Principle for Classification Problem
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Motivated by the network coverage of the
trans- mitter, this research proposes a novel coverage-based
method to improve the Nearest Centroid’s class prediction by
replacing the centroid with radius coverage as the ...
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
(IEEE, 2022)
Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ...
Karşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması ile Öznitelik Seçimi
(IEEE, 2022)
Bu çalışmada öznitelik seçimi probleminin
çözümü için meta-sezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü
Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı Öğrenme
yöntemi ile kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Karşıt
Tabanlı ...
Çok Sınıflı Hücre Bölütleme için Derin Sinir Ağlarında Sınıf Ağırlıklı Cezalandırmanın Etkisi
(IEEE, 2024)
Derin öğrenme ağları, birçok alanda başarılı sonuçlar
vermekle birlikte karmaşıklıları sebebiyle aşırı uyum gibi
problemlere sebep olmaktadır. Bu sorunu çözmek için birçok
yaklaşım önerilmiş ve sınıf bazlı cezalandırma ...
EEG Verilerinden CEEMD Algoritması Kullanılarak Epileptik Nöbetlerin Tespiti
(IEEE, 2024)
Epilepsi, beynin ani elektriksel deşarjları ile karakterize edilen Dünya Sağlık Örgütü'ne göre inmeden sonra en yaygın ikinci nörolojik bozukluktur. Absans epilepsi ise sık görülen epilepsi türlerinden biridir ve büyük ...