Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Digital Holograms Obtained Using Advanced Evolution Strategies
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018)
By changing the amplitude and phase of
optical beams digital holography allows for the generation
of desired target images at the focus of a lens. It is an
important research challenge to determine the digital
hologram ...
A Deep Learning Model for Automated Segmentation of Fluorescence Cell images
(IOP Publishing Ltd, 2021)
Deep learning techniques bring together key advantages in biomedical image
segmentation. They speed up the process, increase the reproducibility, and reduce the workload
in segmentation and classification. Deep learning ...
Çok Sınıflı Hücre Bölütleme için Derin Sinir Ağlarında Sınıf Ağırlıklı Cezalandırmanın Etkisi
(IEEE, 2024)
Derin öğrenme ağları, birçok alanda başarılı sonuçlar
vermekle birlikte karmaşıklıları sebebiyle aşırı uyum gibi
problemlere sebep olmaktadır. Bu sorunu çözmek için birçok
yaklaşım önerilmiş ve sınıf bazlı cezalandırma ...
PBC-NAS: Periferik Kan Hücrelerinin Sınıflandırılması İçin Sinir Mimarisi Arama
(IEEE, 2024)
Periferik kan hucresi (PBC) sınıflandırması, kanın
bileşenlerini tanımlamak ve insan sağlığını etkileyen karmaşık ilişkilerini anlamak için temel bir araçtır. PBC’ler, eritrositler,
lokositler ve trombositler gibi çeşitli ...
Neural Architecture Search Using Metaheuristics for Automated Cell Segmentation
(Springer, 2023)
Deep neural networks give successful results for segmentation of medical images. The need for optimizing many hyper-parameters
presents itself as a significant limitation hampering the effectiveness of
deep neural network ...