Yazar "Koç, Ebubekir" için Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering listeleme
-
3D Baskı ile Hızlı Prototip ve Son Ürün Üretimi
Yılmaz, Fevzi; Arar, M. Esad; Koç, Ebubekir (Dünya Gazetesi, 2013)[No Abstract Available] -
Alüminyum Profil İmalatında İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği
Akça, Yaşar; Koç, Ebubekir; Yılmaz, Fevzi (TMMOB Metalurji Mühendisleri Odası, 2014)Bir işyerinin kimliğini işyerinin yöneticileri ve çalışanları belirlemektedir. Yöneticilerin tutum ve davranışları işçi sağlığı ve iş güvenliği için çok önemlidir. Düzensiz iş akışı, uygun olmayan çalışma ortamı ve eksik ... -
Biyomedikal Parçalarin Eklemeli İmlatla (3d Baski) Üretimi
Koç, Ebubekir; Yılmaz, Fevzi (Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Biyomedikal Elektronik Tasarım, Uygulama ve Araştırma Merkezi, 2016-05-16)Eklemeli üretim teknolojisi ve tıpta uygulaması 1980’lerin başlarından itibaren gelişmeye başladı. Bugün bu teknoloji kısaca 3D baskı takma bacaktan uçak parçalarına kadar her şeyin üretilmesini olanaklı kılan bir teknoloji ... -
Hibrit Dinamik Benzeri Simülasyon ve Test İçi Model Güncellemesi
Aksoylar, Cenk; Aksoylar, Nihan Doğramacı; Güzel, Ömer; Koç, Ebubekir (FSM Vakıf Üniversitesi, 2017)Yapıların deprem davranışlarının belirlenmesinde kullanılan laboratuvar testleri; quasi statik, dinamik benzeri ve sarsma tablası testleri olarak gruplandırılabilir. Dinamik benzeri yöntemlerine ait araştırmalar; hibrit, ... -
An Improved Bees Algorithm for Training Deep Recurrent Networks for Sentiment Classification
Zeybek, Sultan; Pham, Duc Truong; Koç, Ebubekir; Seçer, Aydın (MDPI, 2021)Recurrent neural networks (RNNs) are powerful tools for learning information from temporal sequences. Designing an optimum deep RNN is difficult due to configuration and training issues, such as vanishing and exploding ... -
MS-TR: A Morphologically Enriched Sentiment Treebank and Recursive Deep Models for Compositional Semantics in Turkish
Zeybek, Sultan; Koç, Ebubekir; Seçer, Aydın (Taylor & Francis, 2021)Recursive Deep Models have been used as powerful models to learn compositional representations of text for many natural language processing tasks. However, they require structured input (i.e. sentiment treebank) to encode ... -
Production of Metallic Parts by Additive Manufacturing
Yılmaz, Fevzi; Koç, Ebubekir; Tekkeşin, Mustafa (IMMC, 2014-09)The additive manufacturing technology has been introduced early in 1980s, since then it became one of the key technologies to manufacture everything from prosthetic limbs to aircraft parts in many industries. In this ... -
Thermo‑Mechanical Simulations of Selective Laser Melting for AlSi10Mg Alloy to Predict the Part‑scale Deformations
Söylemez, Emrecan; Koç, Ebubekir; Coşkun, Mert (Springer, 2019)Abstract Selective laser melting (SLM) is one of the most frequently employed metal additive manufacturing methods. Various industries such as aerospace, automotive, biomedical, and tooling utilize SLM parts. Although ... -
The Vantage Point Bees Algorithm
Zeybek, Sultan; Koç, Ebubekir (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2015)In this paper, an implementation of vantage point local search procedure for the Bees Algorithm (BA) in combinatorial domains is presented. In its basic version, the BA employs a local search combined with random search ...