Ara
Toplam kayıt 47, listelenen: 31-40
Az Örnekli Öğrenme ile Mikroskobik Görüntülerden Maya Hücresi Segmentasyonu
(IEEE, 2021)
Mikroskobik görüntülerden otomatik hücre segmentasyonu,
derin sinir ağları veya görüntü işleme teknikleri kullanılarak
yapılabilmektedir. Bu tekniklerin ayrı ayrı problemleri
ve zorlukları bulunmakla birlikte özellikle ...
Derin Sinir Ağları Kullanarak Medikal Görüntü Bölütleme
(IEEE, 2021)
Medikal görüntülerin otomatik bölütlenmesi, bu
görüntüler kullanılarak çeşitli hastalıkların teşhis edilmesinde
önemli bir rol oynamaktadır. Görüntü bölütleme, bir çok medikal
görüntüye ayrı ayrı uygulanarak farklı ...
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-Ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
Genetic algorithms (GA) are mostly used for
feature selection in literature. In this study, multi-parent
crossover operators are used in genetic algorithms for feature
selection. The uniform crossover, occurrence-based ...
A Deep Learning Based Android Malware Detection System with Static Analysis
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
In recent years, smart mobile devices have become
indispensable due to the availability of office applications, the
Internet, game applications, vehicle guidance or similar most of
our daily lives applications in addition ...
Enhancing Nearest Centroid with Coverage Principle for Classification Problem
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Motivated by the network coverage of the
trans- mitter, this research proposes a novel coverage-based
method to improve the Nearest Centroid’s class prediction by
replacing the centroid with radius coverage as the ...
Görüntülerdeki Gauss Dağılımlı Gürültülerin Derin Sinir Ağı Modelleri ile Giderilmesi
(IEEE, 2022)
Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültülerin giderilmesi,
tıbbi görüntüleme alanında önemli bir ara¸stırma konusu haline
gelmi¸stir. Herhangi bir dijital mikroskopi ...
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
(IEEE, 2022)
Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ...
Karşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması ile Öznitelik Seçimi
(IEEE, 2022)
Bu çalışmada öznitelik seçimi probleminin
çözümü için meta-sezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü
Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı Öğrenme
yöntemi ile kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Karşıt
Tabanlı ...
A Comparison of Different Loss Computations in Siamese Networks for Authorship Verification
(Springer, 2023)
In this study, we consider the author verification problem as a binary
classification problem where the aim is to identify whether the two inputs belong to
the same author or not. For this task, we have used several ...
Neural Architecture Search Using Metaheuristics for Automated Cell Segmentation
(Springer, 2023)
Deep neural networks give successful results for segmentation of medical images. The need for optimizing many hyper-parameters
presents itself as a significant limitation hampering the effectiveness of
deep neural network ...