Ara
Toplam kayıt 6, listelenen: 1-6
Veri Madenciliği Teknikleriyle Türkçe Web Sayfalarının Kategorize Edilmesi
(IEEE, 2017)
Günümüzde artan veri miktarıyla başa çıkabilmek için tek başına insan gücünün kullanılması mümkün görünmemektedir. Bu sebeple benzer dokümanları bir araya gruplayabilecek ya da dokümanları, önceden tanımlı kategorilere ...
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
(Gazi Üniversitesi, 2019)
Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ...
Integer Programming Versus Constraint Programming: a Course Timetabling Case Study
(University of Cincinnati Industrial Engineering, 2019)
In this study, two solution approaches are compared for a real-world, moderate-size but a highly constrained university
course timetabling problem. The first approach is developing an integer programming model and solving ...
A Bi-criteria Hybrid Genetic Algorithm with Robustness Objective for the Course Timetabling Problem
(Elsevier, 2018)
Traditional methods of generating timetables may yield high-quality solutions, but they may not yield robust solutions that may easily be adapted to changing inputs. Incorporating late changes by making minimum modifications ...
Bi-Criteria Simulated Annealing Algorithms for the Robust University Course Timetabling Problem
(PATAT, 2018)
A bi-criteria version of the curriculum-based university timetabling
problem of ITC-2007 is solved using a multi-objective simulated annealing
(MOSA) algorithm that identifies an approximation to the optimal Pareto
front. ...
A Bi-criteria Hybrid Genetic Algorithm with Robustness Objective for the Course Timetabling Problem
(Patat, 2016)
Traditional methods of generating timetables may not yield robust solutions
that may easily be adapted to changing inputs. Incorporating late changes
by making minimum modifications is an important need in many ...