Ara
Toplam kayıt 9, listelenen: 1-9
Sinüzoidal Aydınlatma Desenleri Kullanılarak Frekans Uzayında Görüntü Yeniden Yapılandırma
(IEEE, 2021)
Yapılandırılmış Aydınlatma Desenleri (Structured
Illumination Patterns) mikroskobik görüntülemede, kırımın limitinin
(diffraction limit) aşılarak süper çözünürlüklü görüntünün
elde edilmesini sağlamak için kullanılan ...
Az Örnekli Öğrenme ile Mikroskobik Görüntülerden Maya Hücresi Segmentasyonu
(IEEE, 2021)
Mikroskobik görüntülerden otomatik hücre segmentasyonu,
derin sinir ağları veya görüntü işleme teknikleri kullanılarak
yapılabilmektedir. Bu tekniklerin ayrı ayrı problemleri
ve zorlukları bulunmakla birlikte özellikle ...
Derin Sinir Ağları Kullanarak Medikal Görüntü Bölütleme
(IEEE, 2021)
Medikal görüntülerin otomatik bölütlenmesi, bu
görüntüler kullanılarak çeşitli hastalıkların teşhis edilmesinde
önemli bir rol oynamaktadır. Görüntü bölütleme, bir çok medikal
görüntüye ayrı ayrı uygulanarak farklı ...
Öznitelik Seçimi İçin Çoklu-Ebeveyn Çaprazlama Operatörlerinin Karşılaştırılması
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022)
Genetic algorithms (GA) are mostly used for
feature selection in literature. In this study, multi-parent
crossover operators are used in genetic algorithms for feature
selection. The uniform crossover, occurrence-based ...
Görüntülerdeki Gauss Dağılımlı Gürültülerin Derin Sinir Ağı Modelleri ile Giderilmesi
(IEEE, 2022)
Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültülerin giderilmesi,
tıbbi görüntüleme alanında önemli bir ara¸stırma konusu haline
gelmi¸stir. Herhangi bir dijital mikroskopi ...
Evrişimsel Sinir Ağları ile Cilt Hastalıklarının Tanısında Transfer Öğrenme Yönteminin Uygulanması
(IEEE, 2022)
Dünya genelinde her yıl milyonlarca kişiye cilt kanseri tanısı konulmakta ve çok sayıda insan bu hastalıktan dolayı hayatını kaybetmektedir.Cilt hastalıklarında erken tanı önemlidir.Bu nedenle, Cilt hastalıklarının bilgisayar ...
Karşıt Tabanlı İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması ile Öznitelik Seçimi
(IEEE, 2022)
Bu çalışmada öznitelik seçimi probleminin
çözümü için meta-sezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü
Optimizasyonu algoritmasının Karşıt Tabanlı Öğrenme
yöntemi ile kullanıldığı yeni yaklaşım önerilmiştir. Karşıt
Tabanlı ...
BaDENAS: Retina Damar Segmentasyonu için Bayes Tabanlı Sinir Mimarisi Arama
(IEEE, 2023)
Retinal damar segmentasyonu, retinal görüntülerin analizi için önemli bir görevdir ve göz hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde kullanılan etkili bir araçtır. Damar segmentasyonunu otomatik hale getiren U-Net gibi derin ...
Hücre Canlılığı Tespitinde Yapay Öğrenme Yaklaşımları
(IEEE, 2023)
Hücre canlılığı, kök hücre tedavileri, kanser tedavileri, estetik ve kozmetik gibi klinik araştırmalarda önemli yer tutmaktadır. Doğru tedavi ve yaklaşımın uygulanabilmesi için alınan örnekteki toplam hücre canlılık oranı ...