Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi
Citation
ŞİMŞEK, Yusuf İhsan, Erdinç KUVVET, Yunus SÜMER & Berna KİRAZ. "Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi". 2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024 (2024): 1-6.Abstract
Günümüzde dünya genelinde ve özellikle ülkemizde
sıkça meydana gelen do˘gal afetler, can kaybı ve mal kaybına
yol açarak ciddi sorunlara neden olmaktadır. Bu sorunların
azaltılabilmesi için kurtarma ekiplerinin etkin bir ¸sekilde planlanması
gerekmektedir. Bu ba˘glamda, bu çalı¸smada kurtarma
ekiplerinin olaylara atanması ve çizelgelenmesi problemi ele
alınmı¸s ve çözüm yöntemi olarak benzetimli tavlama algoritması
önerilmi¸stir. Bu algoritmada permütasyon tabanlı bir çözüm
gösterimi ve buna uygun olarak 4 farklı mutasyon operatörü
kom¸suluk yapısı olarak kullanılmı¸stır. Önerilen yöntem ˙Istanbul
- Bakırköy ilçesi göz önüne alınarak veri seti olu¸sturdu˘gumuz
veri kümesi üzerinde çalı¸stırılmı¸stır. Deneysel çalı¸smalarda 4
farklı mutasyon operatörünün performansları kar¸sıla¸stırılmı¸s ve
aralarında istatiksel bir fark olmadı˘gı gözlemlenmi¸stir. Ayrıca
alınan sonuçları görselle¸stirmek için bir arayüz geli¸stirilmi¸stir.
Arayüzde ekiplere atanan olaylar ve her bir ekibin çizelgesi
sunulmaktadır. In today’s world, natural disasters occur frequently
worldwide, especially in our country, leading to significant loss of
life and property. Effective planning of rescue units is necessary
to reduce these damages. This study addresses the problem of
assigning and scheduling rescue units to incidents and proposes
a simulated annealing algorithm as a solution method. In this
algorithm, a permutation-based solution representation is used
and 4 different mutation operators are employed as neighborhood
structures. The proposed method is applied to a dataset that
we created considering Istanbul - Bakırköy district. In the
experimental studies, the performances of 4 different mutation
operators are compared and it is observed that there is no
statistical difference between them. In addition, an interface is
developed to visualize the results. The interface displays the
incidents assigned to the rescue units and the schedule of each
unit.