• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi

Thumbnail

Göster/Aç

Ana Makale (518.5Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Tarih

2024

Yazar

Şimşek, Yusuf İhsan
Kuvvet, Erdinç
Sümer, Yunus
Kiraz, Berna

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

ŞİMŞEK, Yusuf İhsan, Erdinç KUVVET, Yunus SÜMER & Berna KİRAZ. "Benzetimli Tavlama ile Doğal Afetlerde Kurtarma Birimlerinin Tahsisi ve Çizelgelenmesi". 2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024 (2024): 1-6.

Özet

Günümüzde dünya genelinde ve özellikle ülkemizde sıkça meydana gelen do˘gal afetler, can kaybı ve mal kaybına yol açarak ciddi sorunlara neden olmaktadır. Bu sorunların azaltılabilmesi için kurtarma ekiplerinin etkin bir ¸sekilde planlanması gerekmektedir. Bu ba˘glamda, bu çalı¸smada kurtarma ekiplerinin olaylara atanması ve çizelgelenmesi problemi ele alınmı¸s ve çözüm yöntemi olarak benzetimli tavlama algoritması önerilmi¸stir. Bu algoritmada permütasyon tabanlı bir çözüm gösterimi ve buna uygun olarak 4 farklı mutasyon operatörü kom¸suluk yapısı olarak kullanılmı¸stır. Önerilen yöntem ˙Istanbul - Bakırköy ilçesi göz önüne alınarak veri seti olu¸sturdu˘gumuz veri kümesi üzerinde çalı¸stırılmı¸stır. Deneysel çalı¸smalarda 4 farklı mutasyon operatörünün performansları kar¸sıla¸stırılmı¸s ve aralarında istatiksel bir fark olmadı˘gı gözlemlenmi¸stir. Ayrıca alınan sonuçları görselle¸stirmek için bir arayüz geli¸stirilmi¸stir. Arayüzde ekiplere atanan olaylar ve her bir ekibin çizelgesi sunulmaktadır.
 
In today’s world, natural disasters occur frequently worldwide, especially in our country, leading to significant loss of life and property. Effective planning of rescue units is necessary to reduce these damages. This study addresses the problem of assigning and scheduling rescue units to incidents and proposes a simulated annealing algorithm as a solution method. In this algorithm, a permutation-based solution representation is used and 4 different mutation operators are employed as neighborhood structures. The proposed method is applied to a dataset that we created considering Istanbul - Bakırköy district. In the experimental studies, the performances of 4 different mutation operators are compared and it is observed that there is no statistical difference between them. In addition, an interface is developed to visualize the results. The interface displays the incidents assigned to the rescue units and the schedule of each unit.
 

Kaynak

2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11352/5158

Koleksiyonlar

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü [214]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [756]
  • Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü [13]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || FSM Vakıf Üniversitesi || OAI-PMH ||

FSM Vakıf Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
FSM Vakıf Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.