EGK İşaretleri Yardımıyla Bir Otomatik Aritmi Dedektörü

dc.contributor.authorGöz, Ayşe Nur
dc.contributor.authorYılmaz, Şeyma
dc.contributor.authorMenekşe, Zülal
dc.contributor.authorKaragözoğlu, Bahattin
dc.date.accessioned2017-06-16T06:23:00Z
dc.date.available2017-06-16T06:23:00Z
dc.date.issued2017-06-16
dc.departmentFSM Vakıf Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractgelişmektedir. Gelişen sağlık teknolojileri ile hasta üzerine yerleştirilebilen algılayıcılar sayesinde fizyolojik veriler, hasta günlük hayatına devam ederken toplanabilmektedir. İnsan vücudu çalışması sırasında işaretler üretir. Elektrokimyasal, kimyasal ve mekanik nitelikteki bu işaretlerin bir kısmı hastalardan uygun alıcılarla alınıp elektriksel işaretlere dönüştürülür ve elektronik yöntemlerle işlenip yorumlanmak üzere ilgili sağlık çalışanına sunulur. Yaşlı hastalarda ritim bozukluğu ve bunun takibi oldukça sık rastlanan bir sorundur. Ritim bozukluğu kalbin normalden daha hızlı, daha yavaş veya düzensiz çalışması gibi şekillerde ortaya çıkabilir. Bu durumun teşhisinde EKG (elektrokardiyografi) ölçümleri önemli bir yere sahiptir. EKG sinyalleri kalbin elektriksel faaliyeti sonucu oluşan ve deri yüzeyinden elektrotlarla ölçülebilen biyopotansiyel sinyallerdir. Gerçekleştirilen bu çalışmada vücut yüzeyinden elektrotlarla alınan biyopotansiyel sinyaller yükseltilip filtrelenmiş ve hastanın fiziksel hareketleri analog olarak algılanmıştır. Daha sonra telemetrik modül yardımıyla bir mikrodenetleyiciye gönderilmiştir. Burada aritmi durumları tespit edilmiş ve gerekli uyarı sistemi oluşturulmuştur. Geliştirilen sistem ile hasta vücudundan elektrotlar yardımıyla alınan EKG işaretleri işlenerek aritmi durumu yorumlanmıştır.en_US
dc.identifier.citationGÖZ, Ayşe Nur, Şeyma YILMAZ,& Zülal MENEKŞE, & Bahattin KARAGÖZOĞLU, "EGK İşaretleri Yardımıyla Bir Otomatik Aritmi Dedektörü", 2. Ulusal Biyomedikal Cihaz Tasarımı ve Üretimi Sempozyumu, 16 Mayıs 2017.en_US
dc.identifier.urihttp://biyomedikal.fsm.edu.tr/haber/UBICTUS-2017-2017-03-10-08-33-30am
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11352/2491
dc.institutionauthor[0-Belirlenecek]
dc.language.isotr
dc.publisherFatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Biyomedikal Elektronik Tasarım, Uygulama ve Araştırma Merkezien_US
dc.relation.ispartof2. Ulusal Biyomedikal Cihaz Tasarımı ve Üretimi Sempozyumu
dc.relation.publicationcategory[0-Belirlenecek]en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleEGK İşaretleri Yardımıyla Bir Otomatik Aritmi Dedektörüen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Göz.pdf
Boyut:
763.18 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Ana makale

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.53 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: