• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Beyin Tümörlerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Bilgisayar Destekli Tespiti

Thumbnail

Göster/Aç

Konferans Öğesi (237.3Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Tarih

2015

Yazar

Kazdal, Seda
Doğan, Buket
Çamurcu, Ali Yılmaz

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

KAZDAL, Seda, Buket DOĞAN & Ali Yılmaz ÇAMURCU. "Beyin Tümörlerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Bilgisayar Destekli Tespiti". 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015): 863-866.

Özet

Günümüz teknolojisinde bilgisayar destekli tespit uygulamaları tıp alanına büyük katkılar sa˘glamayı ba¸sarmı¸stır. Bu çalı¸smada, beyin manyetik rezonans görüntülerindeki tümörlerin tespiti gerçekle¸stirilmi¸stir. Çalı¸sma, morfolojik yapılandırmaya ve ilgi alanlarının morfolojik özelliklerinin kullanıldı˘gı kural tabanlı tespit tekni˘gine dayalı bir bilgisayar destekli tespit sistemi önermektedir. Çalı¸smada izlenen basamaklar ¸su ¸sekildedir: ön i¸sleme a¸saması, bölütleme a¸saması, ilgi alanlarının belirlenmesi a¸saması ve tümörlerin tespit edilmesi a¸saması. 10 hastaya ait 497 adet manyetik rezonans görüntü kesiti üzerinde uygulanan bu yöntemler ile bilgisayar destekli tespit sisteminin elde etti˘gi do˘gruluk %84,26 olarak bulunmu¸stur.
 
Computer-aided detection applications has managed to make significant contributions to medical world in today’s technology. In this study, the detection of brain tumors in magnetic resonance images was performed. This study proposes a computer aided detection system that is based on morphological reconstruction and rule based detection of tumors that using the morphological features of the regions of interest. The steps involved in this study are: the pre-processing stage, the segmentation stage, the stage of identification of the region of interest and the stage of detection of tumors. With these methods applied on 497 magnetic resonance image slices of 10 patients, the performance of the computer aided detection system is achieved 84,26% accuracy.
 

Kaynak

23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015)

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11352/3360

Koleksiyonlar

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü [198]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [630]
  • WOS İndeksli Yayınlar / WOS Indexed Publications [568]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || FSM Vakıf Üniversitesi || OAI-PMH ||

FSM Vakıf Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
FSM Vakıf Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.