Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorKazdal, Seda
dc.contributor.authorDoğan, Buket
dc.contributor.authorÇamurcu, Ali Yılmaz
dc.date.accessioned2021-04-27T11:00:00Z
dc.date.available2021-04-27T11:00:00Z
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.citationKAZDAL, Seda, Buket DOĞAN & Ali Yılmaz ÇAMURCU. "Beyin Tümörlerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Bilgisayar Destekli Tespiti". 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015): 863-866.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11352/3360
dc.description.abstractGünümüz teknolojisinde bilgisayar destekli tespit uygulamaları tıp alanına büyük katkılar sa˘glamayı ba¸sarmı¸stır. Bu çalı¸smada, beyin manyetik rezonans görüntülerindeki tümörlerin tespiti gerçekle¸stirilmi¸stir. Çalı¸sma, morfolojik yapılandırmaya ve ilgi alanlarının morfolojik özelliklerinin kullanıldı˘gı kural tabanlı tespit tekni˘gine dayalı bir bilgisayar destekli tespit sistemi önermektedir. Çalı¸smada izlenen basamaklar ¸su ¸sekildedir: ön i¸sleme a¸saması, bölütleme a¸saması, ilgi alanlarının belirlenmesi a¸saması ve tümörlerin tespit edilmesi a¸saması. 10 hastaya ait 497 adet manyetik rezonans görüntü kesiti üzerinde uygulanan bu yöntemler ile bilgisayar destekli tespit sisteminin elde etti˘gi do˘gruluk %84,26 olarak bulunmu¸stur.en_US
dc.description.abstractComputer-aided detection applications has managed to make significant contributions to medical world in today’s technology. In this study, the detection of brain tumors in magnetic resonance images was performed. This study proposes a computer aided detection system that is based on morphological reconstruction and rule based detection of tumors that using the morphological features of the regions of interest. The steps involved in this study are: the pre-processing stage, the segmentation stage, the stage of identification of the region of interest and the stage of detection of tumors. With these methods applied on 497 magnetic resonance image slices of 10 patients, the performance of the computer aided detection system is achieved 84,26% accuracy.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_US
dc.subjectBDT Sistemien_US
dc.subjectMorfolojik Yapılandırmaen_US
dc.subjectMedikal Görüntü İşlemeen_US
dc.subjectCAD Systemen_US
dc.subjectMorphological Reconstructionen_US
dc.subjectMedical Image Processingen_US
dc.titleBeyin Tümörlerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Bilgisayar Destekli Tespitien_US
dc.title.alternativeComputer-Aided Detection of Brain Tumors Using Image Processing Techniquesen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal23rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2015)en_US
dc.contributor.departmentFSM Vakıf Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.identifier.startpage863en_US
dc.identifier.endpage866en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorÇamurcu, Ali Yılmaz


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster