• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
  •   DSpace@FSM Vakıf
  • Fakülteler / Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Fast Algorithm for Hunting State-Backed Twitter Trolls

Thumbnail

Göster/Aç

Kitap Bölümü (1.924Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Tarih

2022

Yazar

Sahmoud, Shaaban
Abdellatif, Abdelrahman
Ragheb, Youssof

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

SAHMOUD, Shaaban, Abdelrahman ABDELLATIF & Youssof RAGHEB. "A Fast Algorithm for Hunting State-Backed Twitter Trolls". Pervasive Computing and Social Networking, (2022): 643–657.

Özet

In recent years, state-backed troll accounts have been adopted extensively by many political parties, organizations, and governments to negatively influence political systems, persecute perceived opponents, and exacerbate divisiveness within societies. Thus, the need for an automatic state-backed troll classification system has increased. Various algorithms have been proposed in the literature to handle this problem, but a majority of them consider all types of trolls as one type which decreases the performance of classification algorithms. Our goal in this paper is to design a thorough method for detecting state-backed trolls on Twitter with the ability to work efficiently in any case regardless of the language, the location, and the purpose of the troll account. For accurate classification, a set of novel effective and powerful features from various categories are proposed. To train our algorithm, we gathered a large and relevant dataset from Twitter. The results show that the proposed algorithm achieves high classification accuracy (approximately 99%) and has the ability to classify state-backed troll accounts regardless of the language or the location of the account.

Kaynak

Pervasive Computing and Social Networking

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11352/4178

Koleksiyonlar

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü [198]
  • Scopus İndeksli Yayınlar / Scopus Indexed Publications [630]
  • WOS İndeksli Yayınlar / WOS Indexed Publications [568]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@FSM

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || FSM Vakıf Üniversitesi || OAI-PMH ||

FSM Vakıf Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
FSM Vakıf Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@FSM:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.