Cilt Lezyonlarının Otomatik Bölütlenmesi

Abstract

Modern dünyada kanser giderek artan bir sağlık problemi haline gelmiştir. Ülkemizde de sebebi bilinen ölümler sıralamasında ilk üçte yer almaktadır. Cilt kanseri türlerinden biri olan malign melanom %4’lük bir dilime sahip olmasına rağmen cilt kanserinden kaynaklı ölümlerin %75’inden sorumludur. Bu hastalığın teşhisi günümüz koşullarında dermatologlar tarafından görsel olarak yapılmaktadır. Bu durum teşhiste insan hatası olma ihtimalini arttırır. Bu çalışmada hekimlerin, ciltte bulunan lezyonların kanserli olup olmadığını karar vermesine yardımcı olmak için bilgisayar tabanlı bir bölütleme sistemi geliştirilmiştir. Lezyonların şekilleri, renk dağılımları, kenarları karar vermede önemli parametreler olduğu için lezyon görüntüleri, görüntü işleme teknolojileri ile iyileştirilip, bölütlenerek, orijinal görüntü üzerinde kenarları belirginleştirilmiştir. Böylece hekimlerin lezyonları incelemeleri ve karar vermeleri kolaylaştırılarak insan kaynaklı hata yapma olasılığı azaltılmıştır.

In the modern world, cancer has increasingly become a health problem. It has been listed as the first three disease among the 'cause-known deaths' in our country. Malignant Melanoma, one of the skin cancer types, is the cause of 75% of all skin cancer related deaths even though it is 4% of all skin cancer cases. The examination of the diseases are diagnosed through visual inspections by the dermatologists. This brings the possibility of human error. In this study, a computer based segmentation system is developed to assist the expert dermatologists for determining whether the lesions on the skin are cancerous or not. The edges of lesions on the original images is drawn by enhancing and segmenting the lesions via image processing techniques, since lesions' shapes, color distributions and edges are important parameters for cancer determination process. In this way, the error rates are reduced by making it easier for the dermatologist to examine the lesions and make decisions.