Veri Madenciliği Teknikleriyle Türkçe Web Sayfalarının Kategorize Edilmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Özet
Günümüzde artan veri miktarıyla başa çıkabilmek için tek başına insan gücünün kullanılması mümkün görünmemektedir. Bu sebeple benzer dokümanları bir araya gruplayabilecek ya da dokümanları, önceden tanımlı kategorilere belli kurallara göre yerleştirecek bazı otomatikleştirilmiş yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Veri Madenciliği, Metin Sınıflandırma, Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri, Data Mining, Text Classification, Support Vector Machines
Kaynak
(UBMK'17) 2nd International Conference On Computer Science And Engineering
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
ŞEKERCİ HÜSEM, Seçil & Ayla GÜLCÜ. "Categorizing The Turkish Web Pages By Data Mining Techniques". (UBMK'17) 2nd International Conference On Computer Science And Engineering, (2017): 255-260.
