Güncel Gönderiler: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Toplam kayıt 179, listelenen: 61-80
-
A Deep Learning Model for Automated Segmentation of Fluorescence Cell images
(IOP Publishing Ltd, 2021)Deep learning techniques bring together key advantages in biomedical image segmentation. They speed up the process, increase the reproducibility, and reduce the workload in segmentation and classification. Deep learning ... -
EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması
(Marmara Üniversitesi, 2021)Elektroensefalografi beyindeki elektriksel akımın ölçülmesi ile elde edilen sinyallerdir. Bu sinyallerin sınıflandırılması özellikle beyin sinyalleri ile ilgili rahatsızlıkların teşhis, tanı ve tedavisine katkı sağladığı ... -
Iterative Enhanced Multivariance Products Representation for Effective Compression of Hyperspectral Images
(IEEE, November 2)Effective compression of hyperspectral (HS) images is essential due to their large data volume. Since these images are high dimensional, processing them is also another challenging issue. In this work, an efficient lossy ... -
GraphQL Sorgu Oluşturma Sürecinde Kullanılan Araç ve Yöntemlerin Analizi ve İyileştirilmesi
(Marmara University Journal of Science, 2021)Günümüzde yaşanan teknolojik gelişmeler, İnternete bağlanan toplam cihaz tür ve sayısında büyük bir artışa yol açmıştır. Sunucu makineler daha fazla istek almaya başlamış hem ağ trafiği hem de sunucu yanıt süresi olumsuz ... -
Iris Segmentation in Uncooperative and Unconstrained Environments: State-of-the-art, Datasets and Future Research Directions
(Elsevier, 2021)Most of the classical iris recognition systems require cooperation from users and assume ideal conditions during iris image acquisition. In uncooperative and unconstrained environments, the performance of these classical ... -
Neural Network Based Android Malware Detection with Different IP Coding Methods
(IEEE, 2021)Due to the COVID-19 epidemic that has affected the whole world, internet use has increased more than in previous years. Almost all operations and transactions are done over the internet, especially with the use of ... -
Az Örnekli Öğrenme ile Mikroskobik Görüntülerden Maya Hücresi Segmentasyonu
(IEEE, 2021)Mikroskobik görüntülerden otomatik hücre segmentasyonu, derin sinir ağları veya görüntü işleme teknikleri kullanılarak yapılabilmektedir. Bu tekniklerin ayrı ayrı problemleri ve zorlukları bulunmakla birlikte özellikle ... -
Derin Sinir Ağları Kullanarak Medikal Görüntü Bölütleme
(IEEE, 2021)Medikal görüntülerin otomatik bölütlenmesi, bu görüntüler kullanılarak çeşitli hastalıkların teşhis edilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Görüntü bölütleme, bir çok medikal görüntüye ayrı ayrı uygulanarak farklı ... -
An Improved Bees Algorithm for Training Deep Recurrent Networks for Sentiment Classification
(MDPI, 2021)Recurrent neural networks (RNNs) are powerful tools for learning information from temporal sequences. Designing an optimum deep RNN is difficult due to configuration and training issues, such as vanishing and exploding ... -
Experimental Evaluation of Meta-Heuristics for Multi-Objective Capacitated Multiple Allocation Hub Location Problem
(Elsevier, 2022)Multi-objective capacitated multiple allocation hub location problem (MOCMAHLP) is a variation of classic hub location problem, which deals with network design, considering both the number and the location of the hubs ... -
Bi-Criteria Simulated Annealing Algorithms for the Robust University Course Timetabling Problem
(PATAT, 2018)A bi-criteria version of the curriculum-based university timetabling problem of ITC-2007 is solved using a multi-objective simulated annealing (MOSA) algorithm that identifies an approximation to the optimal Pareto front. ... -
Search Space Sampling by Simulated Annealing for Identifying Robust Solutions in Course Timetabling
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)For many combinatorial optimization problems, it is important to identify solutions that can be repaired without degrading solution quality in case changes in the data associated with the constraints make the initial ... -
A Bi-criteria Hybrid Genetic Algorithm with Robustness Objective for the Course Timetabling Problem
(Patat, 2016)Traditional methods of generating timetables may not yield robust solutions that may easily be adapted to changing inputs. Incorporating late changes by making minimum modifications is an important need in many ... -
Controlling of Five Axis Manipulator with Turkish Voice Commands Using Microcontrollers
(Marmara Üniversitesi, 2018)The interaction between human beings and machines has been increasing in conjunction with the development of computer technology. Controlling a system with voice-based commands is one of the most popular applications in ... -
Sinüzoidal Aydınlatma Desenleri Kullanılarak Frekans Uzayında Görüntü Yeniden Yapılandırma
(IEEE, 2021)Yapılandırılmış Aydınlatma Desenleri (Structured Illumination Patterns) mikroskobik görüntülemede, kırımın limitinin (diffraction limit) aşılarak süper çözünürlüklü görüntünün elde edilmesini sağlamak için kullanılan ... -
Minimum Penalty Perturbation Heuristics for Curriculum-Based Timetables Subject to Multiple Disruptions
(Elsevier, 2021)Course timetables are often rendered infeasible due to unexpected changes in requirements and must be repaired. Given an initial timetable, planners prefer a repaired timetable whose quality is worsened as little as possible ... -
Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi
(Gazi Üniversitesi, 2019)Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA), katmanlarının en az bir tanesinde matris çarpımı yerine konvolüsyon işleminin kullanıldığı çok katmanlı yapay sinir ağlarının bir türüdür. Özellikle bilgisayarlı görü çalışmalarında çok ... -
Design of Decision Support System in the Metastatic Colorectal Cancer Data Set and Its Application
(Bajece, 2016)Developing the system which will help doctors with the result to be obtained from the medical data sets by realizing the design of the medical decision support system in which data mining methods are used is the primary ... -
Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi
(Gazi Üniversitesi, 2018)Çok amaçlı evrimsel algoritmalar ve sezgisel seçen üst-sezgiseller ortamda meydana gelebilecek farklı dinamizm tiplerini ele alan adaptif yöntemlerdir. Bu çalışmada, bu yöntemlerin birleştirildiği yapı, dinamik çok amaçlı ... -
Bazı Tahribatsız Test Yöntemleri: Karşılaştırmalı Bir Derleme Çalışması
(Marmara Üniversitesi, 2017)Bu çalışmada, materyallerin kusur analizini gerçekleştirerek güvenli materyal kullanımı sağlayan tahribatsız test yöntemleri incelenmektedir. Tahribatsız test işleminde kullanılacak yöntemin, çalışma şartları açısından ...
